赔率、概率、凯利的关系 （转）

1，赔率和概率的关系，假设一场比赛的赔率为A B C,那么转换成概率应该是多少呢？。假设为p1 p2 p3,从最简单的关系着手，应该有p1 p2 p3==1。当然一个等式是不够的，那别的等式呢？因为开赔率的是大的公司所有有一定的稳定性，所以胜负平的赔付期望应该一致，即A×p1=B*p2=C*p3。根据2上面两个式子就可以计算概率了，得：
% k' K+ ~" P# |; h; @- z9 Vp1=B×C/(A×B B×C A×C )    p2=A×C/(A×B B×C A×C)     p3=A×B/(A×B B×C A×C)
3 r% c* w7 r6 I/ ?( f2 h# b
2,概率计算完了，来说说凯利指数是怎么计算的，A,B,C赔率对应的凯利指数为A×平均胜概率，B×平均平概率，C×平均负概率，从公式来看，因为A、B、C的概率，所以计算出来的东西可以看作是期望赔付率。如果计算得出>1，那么就要引起我们的注意，因为如果开了这个结果意味着堵博公司承担了很大的风险。

4 R7 ~6 N6 |$ Z+ A2 o3，赔付率的计算，什么叫赔付率？其实从从一般意义上来说就是，博彩公司赔出的钱/总的收入的钱。赔付率是靠赔率来控制的。博彩公司开的赔率是很有讲究的，他能使受注比较平均，如果不平均可以通过升降赔率来调节，那怎么理解受注平均呢？这里可以计算一个稳定赔钱的数据，如果我能下注，我买B×C的A，A×B的C，A×C的B，这样的话无论开哪个结果我得到的钱都是A×B×C,而我付出的钱为A×B B×C A×C，其实到这里可以看出两者相除就是赔付率，它不可能>1，大于1意味着堵博公司赔钱。

4，既然如此，能不能找到赔付率>1而我们稳定赚钱的方法呢？很多人说不可能，其实这样的场次我见过很多，原因在那里呢？就是因为堵博公司对一场比赛的看法偏差过大，导致开出的赔率差异很大，那么，如果我们都挑最大的下注，按B×C的A，A×B的C，A×C的B的比例，这样可能赔付>1,而我们就有稳定的收益了。举个例子：
; C# _( B& i8 Y3 [* V7 }0 I- U+ d# i公司\对阵               3               1               0                            门兴 1-1 美因兹                 
! ]. C$ R0 I; L- @* G# p9 @威廉.希尔               1.7            3.4           4.2
, N9 C2 g/ N1 V4 SSSP                        1.84          3.41        3.78
2 J( H, \5 t: Y4 s立博                        1.73          3.4          4.00
8 I' c( |$ K$ }) Y7 C' Y  b+ nBet365                   1.72          3.5          4.00
Interwetten            1.75          3.2          4
; c- h' R0 k- W7 n+ GSNAI                       1.67          3.2          5
BetandWin             1.7           3.45        4.45
Centrebet                1.67        3.3           5.15
伟德国际                  1.65        3.4           4.35
2 c9 I- X" {% H- t) ?易胜博                      1.67        3.5           4.33
# S' a; t. Z# s0 nUnibet                      1.7           3.45        5
7 F: O: p) E- m& ~9 w& cEurobet                    1.67        3.45        4.75
. t% `  F) g! _- t1 V4 d澳门彩票                  1.6           3.3           6
$ I% w# D, F& w) w! P3 QExpekt                      1.65        3.7            4.85
Playit                         1.7          3.45         4.45
8 M# v' T; `. N) w/ i+ R平均值                       1.69       3.41         4.55
  z" }: d1 P  e3 m- lmax                            1.84       3.7           6
0 h0 e! K, T4 ~这时依据最大值算得的赔付率为1.02也就是说我们有了2%的稳定收益，别小看这2%，只要每个周末能找到一场，一年后1.02的42次方应该也是个不小的数字了。

5，谈谈凯利指数的应用，本人觉得没有数据统计就没有发言。凯利是研究堵博公司收益差别的指标。一般有横向和纵向的比较。横向就是看胜负平凯利和赔付率的关系。如果差别不大在0.05以内基本也没有什么规律可寻，这说明堵博公司有5%以上的稳定收益。纵向看就是指max-min,我觉得这时一般应该将赔率分类，不然也看不出规律，将233，232，332的赔率分为一类，赔率5的分一类，从第一类来看实力接近，如果双选要补1还是走两头，这时凯利就发挥作用了，一般来说选择凯利最小的2个，正确应该能对80%左右。当然我还没有做好全部研究，暂时没有什么发言权。但是从上期05028期的2场平，凯利发挥了很大的作用！
, j* m2 _- y; U9 f7 `& a$ ?9 s( j& B5.米德尔 0-0 利物浦   
4 L4 @5 t; B3 h' z5 |3      1         0              
2.75        3.1        2.3
5 j! a1 Z5 E' c, F) V6 s: J2.52        3.2        2.52
2.75        3.1        2.3
9 }" I/ d" Y7 I0 N3             3.25        2.29
/ e$ ^( `' f7 F( Q& N$ [2.5          3             2.5
( N8 @: {" L' E- g0 O9 ?! R  w2.7          3.2        2.3
5 v) B+ e% L; m4 m1 ~4 I# b2.9         3.35        2.2
2 d6 z1 z2 R( F% U( D2.9        3.25        2.35
1 K; K: q: q* q; l3.1        3.25        2.25
! u9 G+ w3 E+ s2 c) V" w( D2.75      3.2        2.3
: P! \! Z2 v) ?8 X# J3            3.15        2.3
2.8         3.2        2.35
9 D# k" @4 B8 T3 j3.2        3.15        2
+ i4 s5 s: a" t0 `% H, p3           3.3        2.3
$ U8 y8 |0 @3 `2 J; _2 P, x3.1        3.2        2.15
2.86      3.19        2.29
凯利差0.222542965        0.09976064        0.206466561
所以首选1
3.富勒姆 0-0 伯明翰
3     1        0                 
2.3        3.2           2.62
$ Q: f* Y" G6 ^. o2 M2.1        3.36        3.05
  M  F6 K6 J; H' N; F2.25      3             2.88
2.37      3.25       2.87
2.2        3            2.9
2.25      3.25      2.75
2.3        3.2        2.8
2.35     3.25      2.9
2.35      3.25     2.8
# ^' A4 C7 W( `8 W" I, L! I# X0 J* w2.3        3.2        2.75
2.45      3.15     2.75
2.3        3.2        2.85
2.3        3.3        2.75
2.6        3.05      2.8
( q7 d; ]& N; }- M2.3        3.2        2.8
2.31      3.19     2.82
* C, k# z$ j; h( \  ]凯利差0.19659599        0.102501082        0.138495601
0 Z0 [  h4 f4 ^# V$ t3 Z) c所以首选1
每个人计算凯利值的想法不一样，算得的数值也不一样。但不会差很多。

什么样的关系是了解的了

反正都是需要有这个关系

这个关系可以去了解下看看了啊。

那是有一定的关系的了

这些关系大家都能够理清楚吗

最后一个术语我是第一次听说啊

是可以在看这些是有什么关系了

这么看的话是有怎么样的关系

真的也都是有关系起来了的