《盘赔天下》精简版——赔率篇（八）

第一部分 赔率篇
五、赔率的搭配体系。

7 Y$ o* V; ~- D9 B（一）赔率的回报。
( O0 `, A$ N8 m        对于广大的博彩爱好者来说，通过模型来研究赔率难度比较大，我们所接触的赔率都是表面化的数字。因此，分析赔率的表面数字，则是直观展现赔率与比赛内容相联系的纽带。
        本章节主要探讨赔率表面化分析的基础——搭配体系（简称赔率体系）。
        在研究赔率体系之前，大家先仔细思考两个问题：
        1、你知道天朝人民银行的定期存款利率是多少吗？
        2、你知道股票市场每日最大涨幅的某支股票涨幅一般是多少吗？
+ S) S; W. p( b3 v        实际答案是：
        1、天朝人民银行的定期存款利率最高为“八年期存款年利率17.10%”，也就是说你拿100元钱，存八年时间，能够收到17.1元钱的利润。
        2、股票市场上某日最大涨幅的股票涨幅一般是在10%左右涨停，也就是说你买某一支股票，运气好时，能够在一天内得到10%（按100元计，也就10元利润）的利益回报。
        在知道这两个问题的答案后，我们回头再看一场球赛，来自2007年2月的一场比赛——国际米兰VS卡利亚里，欧洲平均赔率1.19 5.38 12.82。
5 R7 j& a& n* @6 I! m        对于这场比赛，大家都知道是公认的强弱悬殊的一场比赛，国米今年是个巨无霸，而卡利亚里是典型的客场虫。这个情况下，如果你投注一百元国米标胜，那么结果打出后，你将获得19元钱盈利，而这个盈利过程，只需要一个半小时。
        对比上面三个数字，结果是惊人的。博彩行业所营造出的利润远远高于存款利率和股票；同时博彩行业所带来的风险也远远大于前两者。
        我们之所以把博彩称之为一种Dubo，就是因为其在极短的时间里，可以迅速累积大量的资金利润，也可以迅速消耗大量的资金利润。盈亏的速度极快且数额巨大。短短90分钟，一场强弱悬殊的比赛的赢利，就相当于在天朝的银行存上八年所得到的回报，这就是博彩被称之为Dubo的精髓所在。

（二）赔率分区的形成。
' g/ s2 R' {7 ?: n- C+ f  U1 m; ?7 T        现在生活中充斥着形形色色的赔率，例如2007年奥斯卡，赔率超低的《无间道风云》就以大热姿态胜出。那么对于这些纷繁的表面化数据，我们应该怎么处理呢？我们又应该怎么才能使这些数字成为我们阅读比赛，分析事物的工具呢？这就要提到赔率的基础分区问题。
        众所周知，赔率的数字可以很大，也可以很小，对于体育竞技类的赔率而言，我们通常所接触的赔率是在1—300以内的数字，例如一场强弱非常悬殊的比赛：
        捷克 vs 圣马力诺 7:0
- u1 o* [- U2 d/ |) m        立博 1.00 9.00 81.00
0 A; j2 l2 u. I        HK Jockey Club(天朝香港) 1.00 17.00 150.00
        Tradesports(爱尔兰) 1.02 83.33 200.00
        请注意，这场比赛中，主队获胜的赔付已经基本等于0，这个情况下，立博客胜给出了81的赔率（在88%的赔付下），而香港马会给出了150的客胜赔率（在93%的赔付下），而TRADESPORTS公司则给出了200的客胜赔率（在100%的赔付下）。
        由此可见，体育竞技类的博彩赔率，尤其是足球比赛的赔率，其最大值通常不会超过300，多数公司的最高赔率在100左右。
        当强势方赔率为1.05时，弱势方赔率最大值一般为多少呢？
, O% g1 n5 t  T        英国 VS 马其顿 0：0
) W- V1 f# Z4 q4 y7 K        博天堂 1.05 9.00 26.00
$ j9 S9 j* j8 i& j# }8 w4 K        24hPoker 1.05 10.00 33.00
        由此可见，1.05赔率对应的客胜赔率一般不高过50，多数在30左右。
        当强势方赔率为1.12时，弱势方赔率最大值一般为多少呢？
        科威特 vs 巴西 0：4
        Bet24(丹麦) 15.50 6.50 1.12
# l1 U# X# R6 }: {- p5 S/ r        威廉希尔 15.00 6.00 1.12
        由此可见，1.12赔率对应的客胜赔率一般不高于20，多数在15左右。
0 x* T5 S  ~% ~, u& Y9 Y( Y8 R        当强势方赔率为1.18时，弱势方赔率最大值一般又为多少呢？
        国际米兰 vs 卡利亚里 1:0
) ~* g) n* T) a# c3 g        Bet24(丹麦) 1.18 5.20 13.80
! z) V7 w; }* c8 [, q. \0 u        SNAI(意大利) 1.18 5.50 14.00
; b# `) w3 Q) |        BETCOM(哥斯达黎加) 1.18 5.40 13.30
: P: `8 d' H; ]! ~1 A* n  G$ p        由此可见，1.18对应的客胜一般不高于18，多数在13.5左右。
        当然，以上所举的例子只是通常的一些情况，各博彩公司会根据两个队的具体情况、公司自身赔付的多少、公司闲家受众的博彩习惯等进行略微调整，例如1.18的主胜赔率，若某博彩公司赔付很高，其客胜赔率就可能达到16.00以上。
        从上面的赔率来看，在主胜赔率不断升高的情况下，平局赔率和客胜赔率在不断降低。因此，我们举这几场比赛的例子，能够证明一个问题：
        赔率的分布是有规律的，是有轨迹可寻的。
/ f4 x- m9 ?; z        对于广大的博彩爱好者而言，我们通常提及的赔率的数字区间，一般在1.00—20.00之间。下面我们将重点研究这个数字区间内的诸多赔率区间。
1 |' X, x( u" z5 r& p
( u; O) P" T, X% p, {（三）赔率的基础分区。
        在这里，我们把1-20之间按0.05为一个小区间进行划分。我们发现，划分之后，1-20之间共存在
! [2 {+ S3 v! @: Z: {% l- T  Y1 }0 T        20*20=400个区间。这400个区间，就是我们所要探讨的赔率的基础分区。
8 ^0 U5 M4 ?9 \5 N& |5 {2 D$ T        按90%的赔付率计，选择立博、INTER、SSP做主要研究对象（注：威廉平赔偏低，在此不做参考）：
% R2 F: r, ?  I0 _" n& X, l1 }        主胜（30个区）——平局均值搭配
        球半以上区：
1 @( ^; L8 L- x6 F  P- l! U        1.00-1.05区 ：10.00区
        1.05-1.10区 ：7.5-9.0区
) |, v1 B5 }6 j        1.10-1.15区 ：6.0-7.5区
' e# G( Q  l+ ]( v! t7 \6 f        1.15-1.20区 ：5.5-6.5区
        球半区：
        1.20-1.25区 ：5.0-6.0区
        1.25-1.30区 ：4.5-5.5区
2 X. C6 |$ t' K* S: e/ W        一球/球半区
        1.30-1.35区 ：3.8-4.5区
8 R; r$ i9 k# ]$ W! W7 u        1.35-1.40区 ：3.8-4.5区
        1.40-1.45区 ：3.5-3.8区
        一球区：
        1.45-1.50区 ：3.5-3.8区
, q: x: h3 d8 ]7 A0 N        1.50-1.55区 ：3.4-3.6区
        半/一区：
# y! z) l3 e' k& x        1.55-1.60区 ：3.4-3.6区
        1.60-1.65区 ：3.4-3.6区
. x4 [9 c: |8 F/ x6 k. h* P; A( p        1.65-1.70区 ：3.3-3.5区
3 |3 j& l) p( K9 ~        半球区：
        1.70-1.75区 ：3.3-3.5区
        1.75-1.80区 ：3.3-3.5区
        1.80-1.85区 ：3.2-3.4区
        1.85-1.90区 ：3.2-3.4区
        1.90-1.95区 ：3.2-3.4区
        1.95-2.00区 ：3.2-3.4区
        平/半区：
        2.00-2.05区 ：3.1-3.3区
        2.05-2.10区 ：3.1-3.3区
        2.10-2.15区 ：3.1-3.3区
( A. Z( @! p. [4 Y# q) b        2.15-2.20区 ：3.1-3.3区
        2.20-2.25区 ：3.1-3.3区
% x# Q( o4 }. v# Y        平手区：
6 ^; u6 C- I. S! h# n& q        2.25-2.30区 ：3.0-3.2区
0 M+ n" C  `! O        2.30-2.35区 ：3.0-3.2区
, s* {5 I# I2 c9 J        2.35-2.40区 ：2.9-3.1区
6 `: @9 e$ x9 ^2 q* h/ p: g        2.40-2.45区 ：2.9-3.1区
  {+ x: u, l8 Z# l        2.45-2.50区 ：2.8-3.0区
7 E. B2 A; A) F5 g, B        以上归纳的是各主胜（或客胜）赔率区间的平赔均值搭配，这个平赔的搭配，是个模糊概念，也就是说，这个平赔是个中庸平赔，
        其意义在于：
0 p1 ]9 [& C3 n7 p0 @% k        A、往上走则平赔偏高，若两队历史交锋存在较多平局，或者两队近况较倾向于平局，或者两队赛季成绩中平局较多，此时平局无法打出。
2 C2 R4 V, @0 s# J# v        B、往下走则平赔偏低，若两队历史交锋平局较少，或者两队近况倾向于分胜负，或者两队实力接近且无明显造平局的概念时，此时平局机会大增。
! Q7 V; p6 s5 h; ?$ l5 b! g. x+ x( U        同时，根据概率计算，即可得出客胜赔率指数和概率数值。
* ]* S- j# g6 l: K% F6 l        那么客胜赔率和概率得出有何意义呢？
        这里举两个例子：
7 `; e3 i" ?. @; v5 y+ \& h        例1：
- k6 j( s3 |. S: L  |        2008年2月28日 國際米蘭 vs 羅馬 1：1
        基本面：两队历史交锋国米4胜3平3负，近年来没有平局。
        Interwetten（初） 1.90 3.00 4.00 47.43% 30.04% 22.53% 90.12%
# h+ w; k8 h% e        Interwetten（终） 2.10 3.00 3.30 42.80% 29.96% 27.24% 89.88%
0 ^" d+ m# N$ j2 |        SSP(英国) 1.90 2.95 4.20 47.70% 30.72% 21.58% 90.63%
- ~$ n6 J' q# |) u. q        立博（初） 1.72 3.10 4.50 51.63% 28.64% 19.73% 88.79%
        立博（终） 1.90 2.87 4.00 46.79% 30.98% 22.23% 88.91%
6 L9 U% c2 g& F5 C2 ]; m        分析：
5 Y! v( H; M4 w& B        从上面的概率可以看出，庄家对平局位的期待值高于了正常值，或者更具体的说，2.1的主胜赔率，应该对应3.1的标准平赔，而1.9的主胜赔率更该对应3.2的标准平赔，在这两个队近年来交手平局很少的情况下，这样明显偏低的平赔，显然更容易打出。结合主胜概率、平局概率和客胜概率的偏差，由此可见本场比赛首选项是平局。
        比赛赛果——1：1平分秋色。
        例2：
        2004年4月10日  拜仁慕尼黑 VS 沙尔克04 2：1
$ `$ Q' O, L. Y# v$ J        欧平赔（初）：1.50 3.69 5.93，对应的概率为60.2%、24.5%和15.3%，
        欧平赔（终）：1.52 3.60 5.79，对应的概率为59.5%、25%和15.5%。
( A0 w  z4 k- L1 I. Z6 `6 ?3 l) l        分析：
        初始欧洲数据对主队取胜予以肯定，特别是平局赔率明显高于标准赔率区间，而客胜赔率同样根据换算偏高，沙尔克获胜机会应该可以基本排除。临场欧平赔上涨的平局概率，但客胜概率没有根本性改变，平局的可能性看似增高，但可以看出赔率基数本身就过高，因此相对而言，主队赔率和概率的组合最为合理。
        比赛赛果——2：1。
        以上两例，则是对概率和赔率区间的较基本化的阐述，一旦赔率区间和概率可以通过确认，那么我们分析赔率的可能性将大幅提高。
        在下一篇中，我们将细化的去分析赔率的各个部分。
        （下附：欧洲赔率与百分比概率的换算。）
        ——欧洲赔率与百分比概率的换算
6 X: N7 J; Y) _' Y" K1 |: u* s1 w1 O% m        1.10=81% 　1.12=80% 　1.14=79% 　1.15=78%
        1.16=77% 1.17=76% 　1.20=74-75% 1.22=73%
* R+ N: K6 W8 y- ?5 F! f7 E        1.25=71-72% 1.28=70% 　1.30=69% 　1.33=67-68%
6 a9 R2 k% d1 o6 D( Y4 v        1.36=65-66% 1.40=63-64% 　 1.45=61-62% 　 1.5=60%
        1.53=59% 　1.55=58% 　1.57=57% 　1.60=56%
        1.62=55% 　1.65=54% 　1.70=53% 　1.72=52%
        1.75=51% 　1.80=50% 　1.85=48-49% 　 1.90=46-47%
: H- y% |7 \$ _7 a# i* D% J5 Y& b        2.00=44-45% 　 2.10=42-43% 　 2.20=41% 　2.25=40%
        2.30=39% 　2.35=38% 2.40=37% 　2.50=36%
+ Z9 h8 d% f+ B! S+ G' o        2.60=35% 　2.65=34% 　2.70=33% 　2.80=32%
        2.90=30-31% 3.00=29% 　3.20=28% 　3.30=27%
: D  a. x8 ]5 P2 s2 Q        3.40=26% 　3.60=25% 　3.70=24% 　3.90=23%
        4.00=22% 　4.20=21% 　4.50=22% 　4.70=19%
1 G* I& U" p9 [8 k$ S; ?! {' _3 p) y        5.00=18% 　5.30=17% 　5.50=16% 6.00=15%
" }$ Q# n; u6 w$ _7 ~2 ~* Z        6.50=14% 　7.00=13% 　7.50=12% 　8.00=11%
2 w+ w' e* ~9 o        9.00=10% 　10.00=9% 11.00=8% 　12.00=7%
        15.00=6% 　18.00=5% 　23.00=4% 　30.00=3%

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