赔率、概率、凯利的关系 （转）

1，赔率和概率的关系，假设一场比赛的赔率为A B C,那么转换成概率应该是多少呢？。假设为p1 p2 p3,从最简单的关系着手，应该有p1 p2 p3==1。当然一个等式是不够的，那别的等式呢？因为开赔率的是大的公司所有有一定的稳定性，所以胜负平的赔付期望应该一致，即A×p1=B*p2=C*p3。根据2上面两个式子就可以计算概率了，得：
# A( U1 q; P, p, V% y! O3 Bp1=B×C/(A×B B×C A×C )    p2=A×C/(A×B B×C A×C)     p3=A×B/(A×B B×C A×C)
& c! ?. Z  P, }4 |- c+ [
& E3 @* _0 _" x# D$ d3 w" M2,概率计算完了，来说说凯利指数是怎么计算的，A,B,C赔率对应的凯利指数为A×平均胜概率，B×平均平概率，C×平均负概率，从公式来看，因为A、B、C的概率，所以计算出来的东西可以看作是期望赔付率。如果计算得出>1，那么就要引起我们的注意，因为如果开了这个结果意味着堵博公司承担了很大的风险。

# [! Q7 B( j& m  f5 \0 C( h- Q3，赔付率的计算，什么叫赔付率？其实从从一般意义上来说就是，博彩公司赔出的钱/总的收入的钱。赔付率是靠赔率来控制的。博彩公司开的赔率是很有讲究的，他能使受注比较平均，如果不平均可以通过升降赔率来调节，那怎么理解受注平均呢？这里可以计算一个稳定赔钱的数据，如果我能下注，我买B×C的A，A×B的C，A×C的B，这样的话无论开哪个结果我得到的钱都是A×B×C,而我付出的钱为A×B B×C A×C，其实到这里可以看出两者相除就是赔付率，它不可能>1，大于1意味着堵博公司赔钱。

: l/ e0 V; v- }* \3 L" d7 y4，既然如此，能不能找到赔付率>1而我们稳定赚钱的方法呢？很多人说不可能，其实这样的场次我见过很多，原因在那里呢？就是因为堵博公司对一场比赛的看法偏差过大，导致开出的赔率差异很大，那么，如果我们都挑最大的下注，按B×C的A，A×B的C，A×C的B的比例，这样可能赔付>1,而我们就有稳定的收益了。举个例子：
! I* R+ o# s9 Z+ G# F/ u% @) c/ o5 W公司\对阵               3               1               0                            门兴 1-1 美因兹                 
威廉.希尔               1.7            3.4           4.2
SSP                        1.84          3.41        3.78
立博                        1.73          3.4          4.00
' K1 r4 m6 o6 R$ s( H8 X& U+ X* JBet365                   1.72          3.5          4.00
% ~( f$ n$ ?! Z! [8 w  E% uInterwetten            1.75          3.2          4
SNAI                       1.67          3.2          5
1 [2 z8 k! a8 F! L/ E# V/ oBetandWin             1.7           3.45        4.45
9 F$ G, a0 d3 F* R/ A" T6 |7 pCentrebet                1.67        3.3           5.15
伟德国际                  1.65        3.4           4.35
易胜博                      1.67        3.5           4.33
2 [* B! m" p  E4 [Unibet                      1.7           3.45        5
Eurobet                    1.67        3.45        4.75
+ w6 F3 u& x% Y澳门彩票                  1.6           3.3           6
Expekt                      1.65        3.7            4.85
Playit                         1.7          3.45         4.45
& W2 e" R9 W0 Z3 y) p6 ~平均值                       1.69       3.41         4.55
# F0 v# b* Z% M8 A$ C; f0 U# s" Gmax                            1.84       3.7           6
这时依据最大值算得的赔付率为1.02也就是说我们有了2%的稳定收益，别小看这2%，只要每个周末能找到一场，一年后1.02的42次方应该也是个不小的数字了。

: S) ^" ?- v/ q9 U6 U1 G; x5，谈谈凯利指数的应用，本人觉得没有数据统计就没有发言。凯利是研究堵博公司收益差别的指标。一般有横向和纵向的比较。横向就是看胜负平凯利和赔付率的关系。如果差别不大在0.05以内基本也没有什么规律可寻，这说明堵博公司有5%以上的稳定收益。纵向看就是指max-min,我觉得这时一般应该将赔率分类，不然也看不出规律，将233，232，332的赔率分为一类，赔率5的分一类，从第一类来看实力接近，如果双选要补1还是走两头，这时凯利就发挥作用了，一般来说选择凯利最小的2个，正确应该能对80%左右。当然我还没有做好全部研究，暂时没有什么发言权。但是从上期05028期的2场平，凯利发挥了很大的作用！
$ f7 _/ }" S2 A- e8 q& u( S3 x/ p5.米德尔 0-0 利物浦   
5 S" c! Z  ~& X3 `3      1         0              
2.75        3.1        2.3
2.52        3.2        2.52
2.75        3.1        2.3
( W; t) f5 F, {# z9 ^/ {3             3.25        2.29
2.5          3             2.5
/ B: U. {$ e" e0 j% f& o0 H, ~5 t2.7          3.2        2.3
. |" t+ a" C& U* i# V8 h/ P2.9         3.35        2.2
2.9        3.25        2.35
: k8 C: V7 q, c7 Z$ ?4 Z4 }3.1        3.25        2.25
2.75      3.2        2.3
# I: g) }/ V/ X* u& B7 F3            3.15        2.3
2.8         3.2        2.35
3.2        3.15        2
0 O$ a. r+ `' b: M1 j. @- u3           3.3        2.3
3.1        3.2        2.15
8 U% Y! M$ x( S2.86      3.19        2.29
凯利差0.222542965        0.09976064        0.206466561
# X3 N3 z9 p: a所以首选1
; Z0 T; F/ j8 t8 h3 W3.富勒姆 0-0 伯明翰
3     1        0                 
$ I0 O+ w: l9 D% {5 q2.3        3.2           2.62
3 ?* I/ \- o# y8 l2 F# }- }2.1        3.36        3.05
2.25      3             2.88
2.37      3.25       2.87
9 n7 ]# P' H& E- }5 i  B2 L8 [2.2        3            2.9
4 m8 Z2 K9 c' x3 H2.25      3.25      2.75
2.3        3.2        2.8
$ R- c* X# }. o; d$ {( _: S* |& \2.35     3.25      2.9
  n$ |) I1 t! y( }) F" B. }9 S2.35      3.25     2.8
% H: j2 [2 _7 P8 Y0 O& ^2.3        3.2        2.75
2.45      3.15     2.75
; g9 a( R: b, ?2 r' N0 L6 L, I8 \2.3        3.2        2.85
2.3        3.3        2.75
2.6        3.05      2.8
2.3        3.2        2.8
, b* D8 |3 U0 h. ^/ y* B& X2.31      3.19     2.82
凯利差0.19659599        0.102501082        0.138495601
& A9 \: k9 |3 |/ S所以首选1
) X) y( `) P) j7 N$ b& x9 z  N每个人计算凯利值的想法不一样，算得的数值也不一样。但不会差很多。
, \8 v7 g3 q4 a6 A' d( J

真的也都是有关系起来了的

这么看的话是有怎么样的关系

是可以在看这些是有什么关系了

最后一个术语我是第一次听说啊

这些关系大家都能够理清楚吗

那是有一定的关系的了

这个关系可以去了解下看看了啊。

反正都是需要有这个关系

什么样的关系是了解的了