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1,赔率和概率的关系,假设一场比赛的赔率为A B C,那么转换成概率应该是多少呢?。假设为p1 p2 p3,从最简单的关系着手,应该有p1 p2 p3==1。当然一个等式是不够的,那别的等式呢?因为开赔率的是大的公司所有有一定的稳定性,所以胜负平的赔付期望应该一致,即A×p1=B*p2=C*p3。根据2上面两个式子就可以计算概率了,得:
! z* N, D8 l$ w# ]8 j& z" `p1=B×C/(A×B B×C A×C ) p2=A×C/(A×B B×C A×C) p3=A×B/(A×B B×C A×C)$ I5 y9 ]& T. W' s! C
9 m' g$ t) H) q) U* Q2,概率计算完了,来说说凯利指数是怎么计算的,A,B,C赔率对应的凯利指数为A×平均胜概率,B×平均平概率,C×平均负概率,从公式来看,因为A、B、C的概率,所以计算出来的东西可以看作是期望赔付率。如果计算得出>1,那么就要引起我们的注意,因为如果开了这个结果意味着堵博公司承担了很大的风险。/ l* T, N. i- j
# S1 f& B. |/ i, W3 d: F- r
3,赔付率的计算,什么叫赔付率?其实从从一般意义上来说就是,博彩公司赔出的钱/总的收入的钱。赔付率是靠赔率来控制的。博彩公司开的赔率是很有讲究的,他能使受注比较平均,如果不平均可以通过升降赔率来调节,那怎么理解受注平均呢?这里可以计算一个稳定赔钱的数据,如果我能下注,我买B×C的A,A×B的C,A×C的B,这样的话无论开哪个结果我得到的钱都是A×B×C,而我付出的钱为A×B B×C A×C,其实到这里可以看出两者相除就是赔付率,它不可能>1,大于1意味着堵博公司赔钱。
) M0 j9 p" ? V9 T' E+ {3 F
! {8 Q: l' d' e) U% {4,既然如此,能不能找到赔付率>1而我们稳定赚钱的方法呢?很多人说不可能,其实这样的场次我见过很多,原因在那里呢?就是因为堵博公司对一场比赛的看法偏差过大,导致开出的赔率差异很大,那么,如果我们都挑最大的下注,按B×C的A,A×B的C,A×C的B的比例,这样可能赔付>1,而我们就有稳定的收益了。举个例子:
/ @% T! F! D: ? j2 |/ ]公司\对阵 3 1 0 门兴 1-1 美因兹 1 P' z: W" U# d# q5 a
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% B. b {, r9 i9 L! f Y' U这时依据最大值算得的赔付率为1.02也就是说我们有了2%的稳定收益,别小看这2%,只要每个周末能找到一场,一年后1.02的42次方应该也是个不小的数字了。
: b/ g% g; H/ a% |& W" q
. `9 P5 g$ E, l G* F( k5,谈谈凯利指数的应用,本人觉得没有数据统计就没有发言。凯利是研究堵博公司收益差别的指标。一般有横向和纵向的比较。横向就是看胜负平凯利和赔付率的关系。如果差别不大在0.05以内基本也没有什么规律可寻,这说明堵博公司有5%以上的稳定收益。纵向看就是指max-min,我觉得这时一般应该将赔率分类,不然也看不出规律,将233,232,332的赔率分为一类,赔率5的分一类,从第一类来看实力接近,如果双选要补1还是走两头,这时凯利就发挥作用了,一般来说选择凯利最小的2个,正确应该能对80%左右。当然我还没有做好全部研究,暂时没有什么发言权。但是从上期05028期的2场平,凯利发挥了很大的作用!" q, o' Z0 U# ]4 ~( Q# C! l
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2.31 3.19 2.82
5 r0 Z* {0 Q9 ?. D凯利差0.19659599 0.102501082 0.1384956012 f. O# G$ h7 N+ D
所以首选1
7 d' i) x" e! n& a; W每个人计算凯利值的想法不一样,算得的数值也不一样。但不会差很多。$ Q7 E5 ] o) N6 u" f0 k
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