凯利指数的计算及在足彩中的运用

本帖最后由 凯利之王 于 2009-7-13 09:48 编辑 * f/ a/ y4 p# R- a1 ^9 v! c 凯利指数的计算方法：    ( O1 m2 a  L3 d; F& D  k 6 U# U4 Z0 \3 U' F7 Z' s. i! T 2 o/ D8 }9 {8 [4 MG3=S*S',G1=B*B',G0=F*F';(S:胜赔，B:平赔，F:负赔,S'欧平均胜率，B'欧平均平率，F'欧平均负率) 什么？对于一家特定的公司，它的主胜的凯利指数G3=S*S'！你选择的公司样本不同，G值就不同，样本大小不同，G值也不同（一般的欧均值都取99家公司，从统计学的意义上来讲，还称不上样本！）这个G带有随意性，大个0.05小个0.08之类的，也只能算做误差，现在要我比较G与0.89哪个大？我大你个0.05怎么了？我小你个0.08又有什么干系?  H% P+ \' B9 l  U8 T. [ * ?' w7 c2 w  W& t2 f' F' n& t" ]0 @) w! L( u* H% h # X$ w* Z0 _) c) l) c* t( c9 l) b既然涉及到平均胜率，那么看一下胜率是怎么求出来的：平均主胜率S'=(S1'+S2'+….Sn')/n，S1'是第一家公司的主胜率，S2'是第二家公司的主胜率，以此类推。主胜率S'=r/S(r:赔付率)。赔付率（返还率）又是这样求的：r=1/(1/S+1/B+1/F)，什么？？又做梦了！！返还率是庄家也要到裁判终场哨响才知道的，这样也行？？AC米兰踢亚特兰大，哨响了，投注比固定了，但踢出3，这场返还率可能是150%，踢出1可能是20%，踢出0，可能是5%，结果不同，返还率也不同啊！这里也可以看到，博彩公司不喜欢操控比赛，因为他想操控的只能是这种强弱分明的比赛，但强队踢假球的成本更高，它想操控也操控不了，最好的选择就是烧烧香：天哪，爆个冷吧！    7 e6 Z/ _5 C5 S: K8 T8 s   ~/ |0 m4 n: ^1 x2 _做下算术了：    2 i( y$ \  W: ~: {8 \" ` ; ~' L. y! k5 F, M& W+ d ) T/ G: e  ^- M(1)SSP：    2.22    3.15    3.01    : `4 u/ N9 a2 y  W3 e8 }9 n . M7 F" v" w- S  ]  ` $ U6 u  K# H' B8 e) D(2)立博：    2.10    3.25    3.00    (3)威廉：    2.20    3.10    2.87    : D' ~# K. v* J, ^* k$ [  t (4)易胜博：2.25    3.10    2.95    ; R" |# w7 m1 _( n- U+ {+ l. `) m% ~. _ ) }0 V  B" L5 R6 T* l! r我们假设就取这四家公司为某场比赛开出的赔率来计算凯利值    ; k# U$ |( K; ]1 W9 ~. Y# o1 c5 F8 F, p$ }' ]( i% c ( L  a' p7 o" D7 s8 S6 ^S1=2.22    B1=3.15    F1=3.01    7 ?3 e2 Q) X4 S# l) U4 Y$ Y - i) G) O8 ~9 t. dS2=2.10    B2=3.25    F2=3.00    % ^# T/ X4 W2 j% ]  s 3 _0 m1 S  U/ c; o, T) J5 TS3=2.20    B3=3.10    F3=2.87    ! l# t; _0 P5 W( r9 A' e& q. H7 B1 c9 S5 j S4=2.25    B14=3.10    F4=2.95    ! ~0 p7 C' v# @. v; y  G+ \ : w2 v( s2 k8 x8 w( d5 `  _0 H- N/ h7 V4 v 1/r1=1/S1+1/B1+1/F1=1/2.22+1/3.15+1/3.01    =>    r1=0.91    1/r2=1/S2+1/B2+1/F2=1/2.10+1/3.25+1/3.00    =>    r2=0.90    # t0 ?( P  e* X% l ! s# G) Y% T! m% ^' @ 2 V9 j6 v+ o+ w! N( V' }1 i3 F1/r3=1/S3+1/B3+1/F3=1/2.20+1/3.10+1/2.87    =>    r3=0.89    % h8 r* k9 }8 X/ Q5 J' q 1/r4=1/S4+1/B4+1/F4=1/2.25+1/3.10+1/2.95    =>    r4=0.90    / P8 {1 z1 D0 C: G+ x9 Y- y- K6 r S1'=1/(S1*r1)=1/(2.22*0.91)=41    : W# q# m$ g# T & R) M* Q7 g/ t- T# [0 V! o- C0 j 类似的计算后，于是：    # s3 M- z! s6 q8 s- Z8 M  j ; ~! d+ z' h6 A" A9 V- z* R  j, }% HS1'=41    B1'=29    F1'=30;    : G1 G+ X' ^+ B# R6 L, e S2'=43    B2'=28    F2'=30    3 e- T: x' @% _% l" w5 s 9 ~# J/ L+ _7 |; m' V% T, u, P% O S3'=40    B3'=29    F3'=31    6 z5 K/ n5 u, C9 L, h+ }+ O/ i% a 4 t& y. C  q. y. d! ES4'=40    B4'=29    F4'=31    : B6 y" Y' M2 }4 T/ O0 g4 ~ (注意：3,4两家公司，赔率不同，但它们的胜，平，负率相同了)    8 [+ b0 b& X# U( [. o * R9 Y/ Q" p9 \ 9 H% D, z$ q& U" s好：S'=(S1'+S2'+S3'+S4')/4=(41+43+40+40)/4=41    ) q( ], k9 L  T& t B'=(B1'+B2'+B3'+B4')/4=(29+28+29+29)/4=28.75    $ U9 N5 V+ `4 gF'=(F1'+F2'+F3'+F4')/4=(30+30+31+31)/4=30.5    2 p8 e! e9 u$ i5 R5 k9 T 于是：    / s+ X- G$ g6 i& P  E8 u9 j! |0 ? . B+ n! K1 w% ^( T& l. [9 L2 j9 E  ]' p: I. D7 h. { G31=S1*S'=2.22*41=91.02    ! B$ E, |, X) y+ M + D$ n) P# X# M ! g) O% i, L0 g# W4 OG11=B1*B'=3.15*28.75=90.56    G01=F1*F'=3.01*30.5=91.8    2 b6 B# O% q. }" I: W0 ] 0 N! Z. k1 P4 z3 A2 ?4 y6 E# w3 | 当然其它几家公司的凯利值也可以通过同样的方法求得，当然，事实上你不用去求（每场比赛这样求，不累死也气死了），赔率比较网站上都是这样算的。    好，到这里你应该可以知道了，凯利指数是怎么样被扭曲的了，因为除了赔率是真的，其它的都是做梦的时候梦到的（并非是攻击凯利指数，这个，前文和接下来的一比较就可以发现了）。    + J& N& @* n# J/ ]6 \ , X, P4 l8 _: q$ t: O" I6 C* |* h  W0 f7 S7 s3 A2 @. G$ i 3 s; H) Q. v) r; G1 R通过对多家凯利指数的对比统计分析可以找出,数值变化与赛果之间的微妙关系，在足彩分析投注中能把握更多的冷门机会。

数值变化与赛果之间的微妙关系，在足彩分析投注中能把握更多的冷门机会。

进来学习一下

这个太深奥了，看不懂

这么高深 概率论研究的很好啊