赔率、概率、凯利的关系 （转）

1，赔率和概率的关系，假设一场比赛的赔率为A B C,那么转换成概率应该是多少呢？。假设为p1 p2 p3,从最简单的关系着手，应该有p1 p2 p3==1。当然一个等式是不够的，那别的等式呢？因为开赔率的是大的公司所有有一定的稳定性，所以胜负平的赔付期望应该一致，即A×p1=B*p2=C*p3。根据2上面两个式子就可以计算概率了，得：
p1=B×C/(A×B B×C A×C )    p2=A×C/(A×B B×C A×C)     p3=A×B/(A×B B×C A×C)
3 b+ {2 u2 v8 k
2,概率计算完了，来说说凯利指数是怎么计算的，A,B,C赔率对应的凯利指数为A×平均胜概率，B×平均平概率，C×平均负概率，从公式来看，因为A、B、C的概率，所以计算出来的东西可以看作是期望赔付率。如果计算得出>1，那么就要引起我们的注意，因为如果开了这个结果意味着堵博公司承担了很大的风险。

  C# z) W/ D, W5 V  k3，赔付率的计算，什么叫赔付率？其实从从一般意义上来说就是，博彩公司赔出的钱/总的收入的钱。赔付率是靠赔率来控制的。博彩公司开的赔率是很有讲究的，他能使受注比较平均，如果不平均可以通过升降赔率来调节，那怎么理解受注平均呢？这里可以计算一个稳定赔钱的数据，如果我能下注，我买B×C的A，A×B的C，A×C的B，这样的话无论开哪个结果我得到的钱都是A×B×C,而我付出的钱为A×B B×C A×C，其实到这里可以看出两者相除就是赔付率，它不可能>1，大于1意味着堵博公司赔钱。

; d' e( t9 M$ @# T9 y( n4，既然如此，能不能找到赔付率>1而我们稳定赚钱的方法呢？很多人说不可能，其实这样的场次我见过很多，原因在那里呢？就是因为堵博公司对一场比赛的看法偏差过大，导致开出的赔率差异很大，那么，如果我们都挑最大的下注，按B×C的A，A×B的C，A×C的B的比例，这样可能赔付>1,而我们就有稳定的收益了。举个例子：
& @) `' v( d$ x/ e# `公司\对阵               3               1               0                            门兴 1-1 美因兹                 
. E9 f  V/ U* }" @$ P- v威廉.希尔               1.7            3.4           4.2
. u% B9 G2 E# C3 r  ASSP                        1.84          3.41        3.78
立博                        1.73          3.4          4.00
& @. O9 s% D+ {6 K$ C1 vBet365                   1.72          3.5          4.00
0 {# I7 s7 g) r, K5 UInterwetten            1.75          3.2          4
% _2 J3 j3 w. @4 s+ Z9 {- C, kSNAI                       1.67          3.2          5
% i( `) U( ^( D% ?2 \/ ~8 ~! vBetandWin             1.7           3.45        4.45
$ ~, T3 U: R$ G) jCentrebet                1.67        3.3           5.15
伟德国际                  1.65        3.4           4.35
易胜博                      1.67        3.5           4.33
Unibet                      1.7           3.45        5
( O: Q( u! j! @/ C& A  @: C# J0 q9 B1 qEurobet                    1.67        3.45        4.75
% a/ V' o# U7 A% \! l7 U澳门彩票                  1.6           3.3           6
Expekt                      1.65        3.7            4.85
$ ]! s% [# Z# [! Z% HPlayit                         1.7          3.45         4.45
9 d3 {3 ]9 z  X) o  L平均值                       1.69       3.41         4.55
max                            1.84       3.7           6
; N* @0 c: S# l6 w4 B* A0 F这时依据最大值算得的赔付率为1.02也就是说我们有了2%的稳定收益，别小看这2%，只要每个周末能找到一场，一年后1.02的42次方应该也是个不小的数字了。
* @. b; i8 u0 Z/ x2 b
4 S# W( c7 t% t5，谈谈凯利指数的应用，本人觉得没有数据统计就没有发言。凯利是研究堵博公司收益差别的指标。一般有横向和纵向的比较。横向就是看胜负平凯利和赔付率的关系。如果差别不大在0.05以内基本也没有什么规律可寻，这说明堵博公司有5%以上的稳定收益。纵向看就是指max-min,我觉得这时一般应该将赔率分类，不然也看不出规律，将233，232，332的赔率分为一类，赔率5的分一类，从第一类来看实力接近，如果双选要补1还是走两头，这时凯利就发挥作用了，一般来说选择凯利最小的2个，正确应该能对80%左右。当然我还没有做好全部研究，暂时没有什么发言权。但是从上期05028期的2场平，凯利发挥了很大的作用！
5.米德尔 0-0 利物浦   
7 r- O" |& n: e6 H/ N+ J3      1         0              
2.75        3.1        2.3
6 g- r" q& `% b. W1 i3 C2.52        3.2        2.52
0 D' h1 C( G! ~9 |* `0 R  j% Q: @2.75        3.1        2.3
' v2 ~# F% U8 W: Q- D/ L3             3.25        2.29
1 P+ }: l, `9 e( J0 t2.5          3             2.5
2.7          3.2        2.3
% m  u; K6 A* B2.9         3.35        2.2
! |1 e4 B' x+ `2.9        3.25        2.35
; N: _" X. x  E" p% V, t5 {- @3.1        3.25        2.25
, T8 M& v; C; q* C+ p2.75      3.2        2.3
3            3.15        2.3
2.8         3.2        2.35
3.2        3.15        2
7 _; S# A# }/ y% J3           3.3        2.3
3.1        3.2        2.15
2.86      3.19        2.29
- }6 ~% a" n1 _2 h0 T& h4 Z凯利差0.222542965        0.09976064        0.206466561
所以首选1
9 Y) L7 V! r# r6 D3.富勒姆 0-0 伯明翰
3     1        0                 
2.3        3.2           2.62
/ K9 [/ c" w& E# j- N# [: q2.1        3.36        3.05
0 E! C# w) k" K, C$ D- [6 Q8 M$ w9 Z2.25      3             2.88
2.37      3.25       2.87
2.2        3            2.9
9 O* @2 j* o  W2 ?* ]& e4 L$ p2.25      3.25      2.75
2.3        3.2        2.8
2.35     3.25      2.9
2.35      3.25     2.8
9 ]% f. Y' F3 U+ \% _, x; Y/ J. E" w2.3        3.2        2.75
. G. z8 s# V  M6 E4 r9 Y; s2.45      3.15     2.75
2 U& y% L+ {% y( e* x$ B8 v) F% B2.3        3.2        2.85
2.3        3.3        2.75
6 x6 M# U$ g$ ]2.6        3.05      2.8
, s* w/ M1 M2 T) C$ C  O* k. ]8 N2.3        3.2        2.8
2.31      3.19     2.82
# J0 o! I2 G8 A* {. O凯利差0.19659599        0.102501082        0.138495601
所以首选1
每个人计算凯利值的想法不一样，算得的数值也不一样。但不会差很多。
; Y/ g; u, d6 b$ H& v; q

什么样的关系是了解的了

反正都是需要有这个关系

这个关系可以去了解下看看了啊。

那是有一定的关系的了

这些关系大家都能够理清楚吗

最后一个术语我是第一次听说啊

是可以在看这些是有什么关系了

这么看的话是有怎么样的关系

真的也都是有关系起来了的