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第一部分 赔率篇( z# v, b L |0 {9 U
五、赔率的搭配体系。
7 ~% o+ I. A/ e& V' {. P: C/ D" R. j }5 S* R% T
（一）赔率的回报。6 H+ v/ V, z8 R3 t
对于广大的博彩爱好者来说，通过模型来研究赔率难度比较大，我们所接触的赔率都是表面化的数字。因此，分析赔率的表面数字，则是直观展现赔率与比赛内容相联系的纽带。
% ?2 Y- b1 ` d0 M" j7 ] 本章节主要探讨赔率表面化分析的基础——搭配体系（简称赔率体系）。, s: G% P0 `, t/ W7 A, c$ `
在研究赔率体系之前，大家先仔细思考两个问题：6 Z- ~. u- _$ T6 _
1、你知道天朝人民银行的定期存款利率是多少吗？4 {: p0 W$ x: ]% U) o
2、你知道股票市场每日最大涨幅的某支股票涨幅一般是多少吗？! B9 L+ P& j( W+ |0 B. L Y
实际答案是：
8 V7 y6 m' F8 u6 h( \0 b 1、天朝人民银行的定期存款利率最高为“八年期存款年利率17.10%”，也就是说你拿100元钱，存八年时间，能够收到17.1元钱的利润。* s7 |; D) N) M& b) g7 ~+ i
2、股票市场上某日最大涨幅的股票涨幅一般是在10%左右涨停，也就是说你买某一支股票，运气好时，能够在一天内得到10%（按100元计，也就10元利润）的利益回报。# `% y0 j4 S* o& q% k7 {: n/ J; }
在知道这两个问题的答案后，我们回头再看一场球赛，来自2007年2月的一场比赛——国际米兰VS卡利亚里，欧洲平均赔率1.19 5.38 12.82。
: n; ?$ M8 H U9 h: H& K; U 对于这场比赛，大家都知道是公认的强弱悬殊的一场比赛，国米今年是个巨无霸，而卡利亚里是典型的客场虫。这个情况下，如果你投注一百元国米标胜，那么结果打出后，你将获得19元钱盈利，而这个盈利过程，只需要一个半小时。
# i* O8 b- v7 R 对比上面三个数字，结果是惊人的。博彩行业所营造出的利润远远高于存款利率和股票；同时博彩行业所带来的风险也远远大于前两者。
- U4 k5 j- E: a+ m. D& T' {1 K 我们之所以把博彩称之为一种Dubo，就是因为其在极短的时间里，可以迅速累积大量的资金利润，也可以迅速消耗大量的资金利润。盈亏的速度极快且数额巨大。短短90分钟，一场强弱悬殊的比赛的赢利，就相当于在天朝的银行存上八年所得到的回报，这就是博彩被称之为Dubo的精髓所在。
" u* v7 w7 w4 M: E* r4 n' G0 s4 w' L' k. T d4 U) ^
（二）赔率分区的形成。
. w# ?1 @+ L! s! a$ b( x0 e 现在生活中充斥着形形色色的赔率，例如2007年奥斯卡，赔率超低的《无间道风云》就以大热姿态胜出。那么对于这些纷繁的表面化数据，我们应该怎么处理呢？我们又应该怎么才能使这些数字成为我们阅读比赛，分析事物的工具呢？这就要提到赔率的基础分区问题。
. q* v. ^, x1 w+ C 众所周知，赔率的数字可以很大，也可以很小，对于体育竞技类的赔率而言，我们通常所接触的赔率是在1—300以内的数字，例如一场强弱非常悬殊的比赛：
2 B. u( g" G6 }9 l) t# b 捷克 vs 圣马力诺 7:00 k( D* E" A! F6 c0 m
立博 1.00 9.00 81.00, K" }2 R p+ [ G
HK Jockey Club(天朝香港) 1.00 17.00 150.003 c2 N7 G5 o7 Z. M, t
Tradesports(爱尔兰) 1.02 83.33 200.00
; ]" p; ~, r) v2 q# K 请注意，这场比赛中，主队获胜的赔付已经基本等于0，这个情况下，立博客胜给出了81的赔率（在88%的赔付下），而香港马会给出了150的客胜赔率（在93%的赔付下），而TRADESPORTS公司则给出了200的客胜赔率（在100%的赔付下）。
5 P# U5 c- E: X- {6 g4 C3 x 由此可见，体育竞技类的博彩赔率，尤其是足球比赛的赔率，其最大值通常不会超过300，多数公司的最高赔率在100左右。
; W. f# u |+ ], }7 u, d: |; W0 U 当强势方赔率为1.05时，弱势方赔率最大值一般为多少呢？5 K* ~! ^. ^9 V/ D8 H
英国 VS 马其顿 0：0
* ~9 O6 n+ c' ` 博天堂 1.05 9.00 26.00+ t6 V; \, E) N5 n1 A1 Y
24hPoker 1.05 10.00 33.00, y, O; v) K5 u$ f
由此可见，1.05赔率对应的客胜赔率一般不高过50，多数在30左右。
' b6 i6 H/ Y9 E# n6 _5 N9 E 当强势方赔率为1.12时，弱势方赔率最大值一般为多少呢？
+ ~; }! Y0 s' ?8 Y0 |" Q& ~5 q 科威特 vs 巴西 0：49 \/ z4 V6 v; P Z$ n. j
Bet24(丹麦) 15.50 6.50 1.12/ |" t& c2 g2 _
威廉希尔 15.00 6.00 1.12& L2 {. i1 p1 R; i. q8 T
由此可见，1.12赔率对应的客胜赔率一般不高于20，多数在15左右。8 S$ p, R- m- F/ l
当强势方赔率为1.18时，弱势方赔率最大值一般又为多少呢？$ R5 \, w& v/ }; K+ ~: J
国际米兰 vs 卡利亚里 1:0+ S- ]! d- K& V' {
Bet24(丹麦) 1.18 5.20 13.80
$ l: Y0 R, }* ?; _5 H' u1 e' a SNAI(意大利) 1.18 5.50 14.00
& S& i6 R' o" y" r" G" S BETCOM(哥斯达黎加) 1.18 5.40 13.30 8 D& K' d4 P# C. B. R$ @
由此可见，1.18对应的客胜一般不高于18，多数在13.5左右。
, y8 x# D9 v# L- ~8 y 当然，以上所举的例子只是通常的一些情况，各博彩公司会根据两个队的具体情况、公司自身赔付的多少、公司闲家受众的博彩习惯等进行略微调整，例如1.18的主胜赔率，若某博彩公司赔付很高，其客胜赔率就可能达到16.00以上。
/ x1 P$ i4 N& A% c) }0 |: w { 从上面的赔率来看，在主胜赔率不断升高的情况下，平局赔率和客胜赔率在不断降低。因此，我们举这几场比赛的例子，能够证明一个问题：/ y/ T" T2 R7 X5 f
赔率的分布是有规律的，是有轨迹可寻的。
7 c! g! e" ]8 \ y& B 对于广大的博彩爱好者而言，我们通常提及的赔率的数字区间，一般在1.00—20.00之间。下面我们将重点研究这个数字区间内的诸多赔率区间。7 _. W( M" ~( a8 y1 g
! } g; p* }, j( Y
（三）赔率的基础分区。
8 o8 D& s' R4 d8 H" L) I 在这里，我们把1-20之间按0.05为一个小区间进行划分。我们发现，划分之后，1-20之间共存在
/ Y N, z) j! D8 {0 C- N 20*20=400个区间。这400个区间，就是我们所要探讨的赔率的基础分区。
$ S3 l5 X' i. k3 M 按90%的赔付率计，选择立博、INTER、SSP做主要研究对象（注：威廉平赔偏低，在此不做参考）：
7 H' z7 b# \9 @" m+ A: ? 主胜（30个区）——平局均值搭配3 h* F/ v- X. q# e% u
球半以上区：2 ?+ Q5 p' V3 O5 p; Y, V
1.00-1.05区 ：10.00区) T0 |' p1 {4 n
1.05-1.10区 ：7.5-9.0区) E, @% |; n) C# h& ?7 B* u+ Z
1.10-1.15区 ：6.0-7.5区) `( n2 J* @% o0 }) P; e) w1 d
1.15-1.20区 ：5.5-6.5区: b: v$ Q& s2 e1 w Q D/ j' I
球半区：: P3 s8 E$ e3 ? `- C
1.20-1.25区 ：5.0-6.0区
. M+ M8 m6 K1 E+ G" [ 1.25-1.30区 ：4.5-5.5区7 x3 ]7 t, u( D$ {" F1 u
一球/球半区9 D; I! f0 w. ~9 Z1 X" C Z8 d
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% Y$ [$ ?# Z- [0 w9 a 1.45-1.50区 ：3.5-3.8区$ G2 j( R- \( l: D! j! B
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1.80-1.85区 ：3.2-3.4区9 f5 f* v! `% H$ h
1.85-1.90区 ：3.2-3.4区
l6 D5 g9 B4 P5 P8 K+ ]9 c' c" J$ M 1.90-1.95区 ：3.2-3.4区3 l3 s1 {" N9 ^4 S1 E, j/ w4 F
1.95-2.00区 ：3.2-3.4区
- c# `! M ~- b! q 平/半区：+ Z4 m* F6 Z. w9 u6 R
2.00-2.05区 ：3.1-3.3区1 n+ t7 ^/ W* J* G! R
2.05-2.10区 ：3.1-3.3区
: ]; U4 L) P- a( n$ Z 2.10-2.15区 ：3.1-3.3区
+ A; N% }/ Y; u- x4 @8 z 2.15-2.20区 ：3.1-3.3区+ E9 _/ Y5 C6 X; u' n/ `- {" |
2.20-2.25区 ：3.1-3.3区
" {$ G2 }- k6 V" L3 s. C 平手区：" |4 G; _4 z7 r9 |( u
2.25-2.30区 ：3.0-3.2区6 O2 J( G$ _0 r( o$ Q& N
2.30-2.35区 ：3.0-3.2区
* j, R7 _( E/ k9 Y6 S6 W 2.35-2.40区 ：2.9-3.1区7 x$ T2 ?* W I3 r, s$ k7 ]$ }$ p
2.40-2.45区 ：2.9-3.1区" a# b" G% U: b8 Y
2.45-2.50区 ：2.8-3.0区$ A/ h1 m& S" {4 x( E6 j; Q2 |2 Z: e( E
以上归纳的是各主胜（或客胜）赔率区间的平赔均值搭配，这个平赔的搭配，是个模糊概念，也就是说，这个平赔是个中庸平赔，
) H: N( Q+ g7 K( | 其意义在于：" [9 B, o, n7 N. A, V- o5 B8 Q
A、往上走则平赔偏高，若两队历史交锋存在较多平局，或者两队近况较倾向于平局，或者两队赛季成绩中平局较多，此时平局无法打出。
/ u$ k4 E3 A0 ]% B B、往下走则平赔偏低，若两队历史交锋平局较少，或者两队近况倾向于分胜负，或者两队实力接近且无明显造平局的概念时，此时平局机会大增。
3 `2 V! q/ O5 o6 s! b9 e( M 同时，根据概率计算，即可得出客胜赔率指数和概率数值。: a5 n1 o' D& U- n$ G) W [
那么客胜赔率和概率得出有何意义呢？7 t t# y$ u- {# w
这里举两个例子：# U/ i! A4 Q* u- {1 Q0 h
例1：
* K. Y- c9 |6 ^9 s7 R 2008年2月28日 國際米蘭 vs 羅馬 1：1
0 |0 ^! z) [4 ~3 b4 z 基本面：两队历史交锋国米4胜3平3负，近年来没有平局。
3 s3 c% E; Y& i. c- c: d. g Interwetten（初） 1.90 3.00 4.00 47.43% 30.04% 22.53% 90.12% V0 `3 L# H7 ~5 r9 @* P: g1 }
Interwetten（终） 2.10 3.00 3.30 42.80% 29.96% 27.24% 89.88%: z( z8 B6 O& }. ~1 `
SSP(英国) 1.90 2.95 4.20 47.70% 30.72% 21.58% 90.63%& _7 T9 F9 Q, n
立博（初） 1.72 3.10 4.50 51.63% 28.64% 19.73% 88.79%- k/ t/ t2 ?- J/ |2 g
立博（终） 1.90 2.87 4.00 46.79% 30.98% 22.23% 88.91%
3 d0 {3 J2 O1 e 分析：
+ ?8 h. z- K8 d& e% i9 ? 从上面的概率可以看出，庄家对平局位的期待值高于了正常值，或者更具体的说，2.1的主胜赔率，应该对应3.1的标准平赔，而1.9的主胜赔率更该对应3.2的标准平赔，在这两个队近年来交手平局很少的情况下，这样明显偏低的平赔，显然更容易打出。结合主胜概率、平局概率和客胜概率的偏差，由此可见本场比赛首选项是平局。
$ S4 y- G, U) x3 ^+ r 比赛赛果——1：1平分秋色。3 K' J& s/ h' }3 M
例2：
3 {1 ^" M$ R+ n1 Y% K3 W 2004年4月10日 拜仁慕尼黑 VS 沙尔克04 2：18 b: g3 r! ^2 Q" s3 A
欧平赔（初）：1.50 3.69 5.93，对应的概率为60.2%、24.5%和15.3%，
$ [5 j- P5 [# d( L6 K5 ?9 m, }5 y5 e 欧平赔（终）：1.52 3.60 5.79，对应的概率为59.5%、25%和15.5%。; R8 e5 y# j! Q$ a4 {1 i- ~
分析：
1 j7 `# u( s) f/ t! `+ ?7 j& s, W 初始欧洲数据对主队取胜予以肯定，特别是平局赔率明显高于标准赔率区间，而客胜赔率同样根据换算偏高，沙尔克获胜机会应该可以基本排除。临场欧平赔上涨的平局概率，但客胜概率没有根本性改变，平局的可能性看似增高，但可以看出赔率基数本身就过高，因此相对而言，主队赔率和概率的组合最为合理。
, u9 ^3 q- ?% F% g: i4 g* b 比赛赛果——2：1。- Q% M, n7 b- e* h; \ j
以上两例，则是对概率和赔率区间的较基本化的阐述，一旦赔率区间和概率可以通过确认，那么我们分析赔率的可能性将大幅提高。
9 u1 L6 ^' n8 d" A" M8 b) ~ 在下一篇中，我们将细化的去分析赔率的各个部分。1 Q$ r7 u" z* m$ u& h! W
（下附：欧洲赔率与百分比概率的换算。）
! {( q6 K8 Z$ i! F" P ——欧洲赔率与百分比概率的换算
& ~4 D& r+ |1 }: D3 T 1.10=81% 1.12=80% 1.14=79% 1.15=78%4 i3 M. e- b3 s5 s2 n$ F
1.16=77% 1.17=76% 1.20=74-75% 1.22=73%
- g* v1 w/ ?# |* b% U 1.25=71-72% 1.28=70% 1.30=69% 1.33=67-68%8 P9 s: L# H! H% E5 j% L
1.36=65-66% 1.40=63-64% 1.45=61-62% 1.5=60%, c2 s# [+ ^9 D e4 X( o) W
1.53=59% 1.55=58% 1.57=57% 1.60=56%
+ E) C0 _2 v2 ]+ u; B! G 1.62=55% 1.65=54% 1.70=53% 1.72=52%) C9 l1 ?# C; ]3 `" B8 k; ~2 b3 D) q- G
1.75=51% 1.80=50% 1.85=48-49% 1.90=46-47%
/ A4 I" ?/ v0 Z8 v, l 2.00=44-45% 2.10=42-43% 2.20=41% 2.25=40%
[0 D5 ]) F. @0 r 2.30=39% 2.35=38% 2.40=37% 2.50=36%3 G$ B; B7 z, s ]/ @, k# {6 {3 ~/ e. {
2.60=35% 2.65=34% 2.70=33% 2.80=32% g; W( K" x n4 E0 K: u6 I( X( ?
2.90=30-31% 3.00=29% 3.20=28% 3.30=27%% W9 {. w: i; b- h3 {8 W/ y
3.40=26% 3.60=25% 3.70=24% 3.90=23%
. U. D+ m, d. g) L1 g/ P. a) k 4.00=22% 4.20=21% 4.50=22% 4.70=19% M3 U, r" I! P# n2 O( } M
5.00=18% 5.30=17% 5.50=16% 6.00=15%
; S& ?4 }( V7 ~* W$ R Z4 t 6.50=14% 7.00=13% 7.50=12% 8.00=11%4 g7 y2 {" _5 B' }: j! c
9.00=10% 10.00=9% 11.00=8% 12.00=7%
$ _7 o, s* ^9 Z. @ k 15.00=6% 18.00=5% 23.00=4% 30.00=3% |
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