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第一部分 赔率篇, H; ?4 }1 k& _' R% l
五、赔率的搭配体系。
* h: Y% B1 s$ N: F a; `
* N" t. _$ r! D. u/ X! }# e( ]# q(一)赔率的回报。
/ P- c5 D: A3 L 对于广大的博彩爱好者来说,通过模型来研究赔率难度比较大,我们所接触的赔率都是表面化的数字。因此,分析赔率的表面数字,则是直观展现赔率与比赛内容相联系的纽带。
! S+ [! v0 r. d# F 本章节主要探讨赔率表面化分析的基础——搭配体系(简称赔率体系)。; t/ m# e: w2 Y3 k" q7 a2 t
在研究赔率体系之前,大家先仔细思考两个问题:
6 y7 g% {: {! I' p8 [ 1、你知道天朝人民银行的定期存款利率是多少吗?5 |0 q; l$ P& r3 `- k0 N4 ?5 H
2、你知道股票市场每日最大涨幅的某支股票涨幅一般是多少吗?
& A+ `, ^! N6 V0 A; R 实际答案是:
; }% i+ E! T9 V4 \1 w 1、天朝人民银行的定期存款利率最高为“八年期存款年利率17.10%”,也就是说你拿100元钱,存八年时间,能够收到17.1元钱的利润。
+ P: o y8 G1 E2 {3 \ 2、股票市场上某日最大涨幅的股票涨幅一般是在10%左右涨停,也就是说你买某一支股票,运气好时,能够在一天内得到10%(按100元计,也就10元利润)的利益回报。
7 B% W) ?) q( A2 o6 h) A 在知道这两个问题的答案后,我们回头再看一场球赛,来自2007年2月的一场比赛——国际米兰VS卡利亚里,欧洲平均赔率1.19 5.38 12.82。, e' y6 v z+ ?. M" Y1 p
对于这场比赛,大家都知道是公认的强弱悬殊的一场比赛,国米今年是个巨无霸,而卡利亚里是典型的客场虫。这个情况下,如果你投注一百元国米标胜,那么结果打出后,你将获得19元钱盈利,而这个盈利过程,只需要一个半小时。. Y- s: {+ i2 X7 `
对比上面三个数字,结果是惊人的。博彩行业所营造出的利润远远高于存款利率和股票;同时博彩行业所带来的风险也远远大于前两者。& l6 x! k! ^, n8 r# e
我们之所以把博彩称之为一种Dubo,就是因为其在极短的时间里,可以迅速累积大量的资金利润,也可以迅速消耗大量的资金利润。盈亏的速度极快且数额巨大。短短90分钟,一场强弱悬殊的比赛的赢利,就相当于在天朝的银行存上八年所得到的回报,这就是博彩被称之为Dubo的精髓所在。9 h3 V9 J. I6 _' U9 g, c0 a4 p
+ V9 h! }/ t3 a7 \- }! m9 Q(二)赔率分区的形成。
0 k+ V5 n! { d- T- u' G2 \ 现在生活中充斥着形形色色的赔率,例如2007年奥斯卡,赔率超低的《无间道风云》就以大热姿态胜出。那么对于这些纷繁的表面化数据,我们应该怎么处理呢?我们又应该怎么才能使这些数字成为我们阅读比赛,分析事物的工具呢?这就要提到赔率的基础分区问题。0 t$ A0 u- Q+ b" L/ X$ ^' P
众所周知,赔率的数字可以很大,也可以很小,对于体育竞技类的赔率而言,我们通常所接触的赔率是在1—300以内的数字,例如一场强弱非常悬殊的比赛:
. t, N% u$ H* { I5 X 捷克 vs 圣马力诺 7:0! h* K# X5 i4 y- x
立博 1.00 9.00 81.007 V4 }* a! e( ?7 V" _
HK Jockey Club(天朝香港) 1.00 17.00 150.00
+ S5 M7 w) F; J; z4 w8 \5 \ Tradesports(爱尔兰) 1.02 83.33 200.00# I! F/ I4 \% M9 W; b b& f
请注意,这场比赛中,主队获胜的赔付已经基本等于0,这个情况下,立博客胜给出了81的赔率(在88%的赔付下),而香港马会给出了150的客胜赔率(在93%的赔付下),而TRADESPORTS公司则给出了200的客胜赔率(在100%的赔付下)。$ }8 @ |/ M, E2 }, K
由此可见,体育竞技类的博彩赔率,尤其是足球比赛的赔率,其最大值通常不会超过300,多数公司的最高赔率在100左右。: v7 w, [. q9 L
当强势方赔率为1.05时,弱势方赔率最大值一般为多少呢?
" _4 @1 j: P2 `0 q 英国 VS 马其顿 0:0+ X; G- q9 q- p0 V, L9 ?
博天堂 1.05 9.00 26.00+ |% t! o+ h% O) e- \9 @
24hPoker 1.05 10.00 33.00
( s } L# Q3 T5 s/ N9 ? l 由此可见,1.05赔率对应的客胜赔率一般不高过50,多数在30左右。
/ F( q/ f1 U1 {* v. y 当强势方赔率为1.12时,弱势方赔率最大值一般为多少呢?% e; o4 E0 g$ [ u1 A2 J
科威特 vs 巴西 0:4* A2 Y0 i- D; w& o+ A. {
Bet24(丹麦) 15.50 6.50 1.12
$ x; f X0 U3 L* [ 威廉希尔 15.00 6.00 1.12
7 b. x5 V A! w: f3 d 由此可见,1.12赔率对应的客胜赔率一般不高于20,多数在15左右。
* P. z4 s4 R" L# M& M 当强势方赔率为1.18时,弱势方赔率最大值一般又为多少呢?/ @' U: Q+ N" F+ K5 b
国际米兰 vs 卡利亚里 1:0
$ c6 I1 l# C5 A7 J. K3 G/ @ Bet24(丹麦) 1.18 5.20 13.803 L- \: U! }% ?; N+ E; Z! O2 C& N
SNAI(意大利) 1.18 5.50 14.00
4 _) D3 R6 U! F3 V9 s BETCOM(哥斯达黎加) 1.18 5.40 13.30
% a; `# f9 {: h$ |7 I 由此可见,1.18对应的客胜一般不高于18,多数在13.5左右。6 r& n) k6 D8 }6 J
当然,以上所举的例子只是通常的一些情况,各博彩公司会根据两个队的具体情况、公司自身赔付的多少、公司闲家受众的博彩习惯等进行略微调整,例如1.18的主胜赔率,若某博彩公司赔付很高,其客胜赔率就可能达到16.00以上。
. r3 G' L5 [& {9 n F 从上面的赔率来看,在主胜赔率不断升高的情况下,平局赔率和客胜赔率在不断降低。因此,我们举这几场比赛的例子,能够证明一个问题:
9 S3 ?. ?& { d" | 赔率的分布是有规律的,是有轨迹可寻的。
2 p7 H$ c) l( j) U 对于广大的博彩爱好者而言,我们通常提及的赔率的数字区间,一般在1.00—20.00之间。下面我们将重点研究这个数字区间内的诸多赔率区间。
, j8 h% B- v6 x4 W; s9 z: S0 O) _/ e
(三)赔率的基础分区。& k: h8 K- b2 U6 C; p# b
在这里,我们把1-20之间按0.05为一个小区间进行划分。我们发现,划分之后,1-20之间共存在
! r! }8 j# u: n- o( u/ Y 20*20=400个区间。这400个区间,就是我们所要探讨的赔率的基础分区。 s% Q4 I9 b5 W/ z0 v& }! n: K% J R
按90%的赔付率计,选择立博、INTER、SSP做主要研究对象(注:威廉平赔偏低,在此不做参考):* f4 {- I2 m( F* o7 r" p9 t
主胜(30个区)——平局均值搭配# L! ^8 E6 h5 V' n
球半以上区:
% h6 N: {& a, Z$ O; Y 1.00-1.05区 :10.00区
$ w! W6 ?0 E2 |7 f$ i/ m0 [) @ 1.05-1.10区 :7.5-9.0区
6 T/ h; O0 f" w9 `; r/ I 1.10-1.15区 :6.0-7.5区
" m1 L9 L: A1 q! C+ w 1.15-1.20区 :5.5-6.5区% U2 p) i& Z5 g4 \' y' Q8 e& }$ n
球半区:; ?6 V2 Z* V4 ?7 p2 o' F
1.20-1.25区 :5.0-6.0区
- Q$ Q3 B! T( @! D* s5 Z 1.25-1.30区 :4.5-5.5区. \6 ^$ c6 m! k. L* f4 ~2 a% |4 t( ]
一球/球半区" ^& C5 Q6 `( b+ P. n7 }
1.30-1.35区 :3.8-4.5区/ t4 g; W- r$ j. g& @: J) V& ~
1.35-1.40区 :3.8-4.5区" y7 W3 u" q \0 |# a
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! @; L- i4 ]$ C2 y 一球区:
6 r, e( w) T- w, r+ I! k$ M* i- y 1.45-1.50区 :3.5-3.8区
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半/一区:! B. q( k* T- U& `. X# h) W3 u
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7 S2 x3 [( I: `$ m( H s4 k9 ` 1.80-1.85区 :3.2-3.4区
4 r/ C& `0 |7 [! N3 L 1.85-1.90区 :3.2-3.4区
' d, c. a9 n o7 ^& M Z 1.90-1.95区 :3.2-3.4区( E# Q) L; s# Z
1.95-2.00区 :3.2-3.4区; M3 F8 Y% d" e* E3 @" o+ _8 d
平/半区:8 |7 M3 c9 g- s4 k, p
2.00-2.05区 :3.1-3.3区3 n4 q; p2 U* }( z5 ~) [! Q8 h
2.05-2.10区 :3.1-3.3区
9 c7 }6 }# u2 m2 l0 e: s 2.10-2.15区 :3.1-3.3区3 h, I x1 F& Z. q
2.15-2.20区 :3.1-3.3区4 L. Y' m; @, G# o
2.20-2.25区 :3.1-3.3区
, H, r- Z9 z% J 平手区:- H0 N$ g/ d0 n! e
2.25-2.30区 :3.0-3.2区4 \8 d' t8 V: t
2.30-2.35区 :3.0-3.2区
; `8 e& j* q" o8 ?" B# u7 Y3 U 2.35-2.40区 :2.9-3.1区 f2 p7 G1 }) J5 x
2.40-2.45区 :2.9-3.1区% H3 e- n$ @- w; `7 a
2.45-2.50区 :2.8-3.0区 Q3 ^3 x$ h5 `- Y+ d
以上归纳的是各主胜(或客胜)赔率区间的平赔均值搭配,这个平赔的搭配,是个模糊概念,也就是说,这个平赔是个中庸平赔,8 f6 ~" l! q# }/ h, s% {: K/ ~& {
其意义在于:
1 Y. V9 h! @4 @# S9 \ A、往上走则平赔偏高,若两队历史交锋存在较多平局,或者两队近况较倾向于平局,或者两队赛季成绩中平局较多,此时平局无法打出。
; I* V6 \ I/ {5 {' W4 k B、往下走则平赔偏低,若两队历史交锋平局较少,或者两队近况倾向于分胜负,或者两队实力接近且无明显造平局的概念时,此时平局机会大增。
8 u& Q# `/ X- L+ ] 同时,根据概率计算,即可得出客胜赔率指数和概率数值。
$ L# Q0 C5 x3 K 那么客胜赔率和概率得出有何意义呢?8 [' y2 x, J* m
这里举两个例子:
$ ?% B: y: T4 l4 u 例1:
9 Q# v3 v( s) y" M- } 2008年2月28日 國際米蘭 vs 羅馬 1:1( r: k' v/ r" Y L! J
基本面:两队历史交锋国米4胜3平3负,近年来没有平局。
7 X% Z" s- n' v3 @$ N- e; P Interwetten(初) 1.90 3.00 4.00 47.43% 30.04% 22.53% 90.12%# B& ?. s/ g+ a, Y# q
Interwetten(终) 2.10 3.00 3.30 42.80% 29.96% 27.24% 89.88%6 M) g }0 {& T# R% `! h& z8 O
SSP(英国) 1.90 2.95 4.20 47.70% 30.72% 21.58% 90.63%
/ ]! \3 Y+ a# x, D0 K- X$ O 立博(初) 1.72 3.10 4.50 51.63% 28.64% 19.73% 88.79% @$ a( @! E. s+ b
立博(终) 1.90 2.87 4.00 46.79% 30.98% 22.23% 88.91%" S }$ w2 J5 ?, ]* K$ ?
分析:
3 A! r5 g, c. N p8 t$ E0 | 从上面的概率可以看出,庄家对平局位的期待值高于了正常值,或者更具体的说,2.1的主胜赔率,应该对应3.1的标准平赔,而1.9的主胜赔率更该对应3.2的标准平赔,在这两个队近年来交手平局很少的情况下,这样明显偏低的平赔,显然更容易打出。结合主胜概率、平局概率和客胜概率的偏差,由此可见本场比赛首选项是平局。0 B, R' |3 Y2 \) m
比赛赛果——1:1平分秋色。
. ?7 `" W8 ~. H 例2:
) A3 |. T, u# I }7 F9 C8 ? 2004年4月10日 拜仁慕尼黑 VS 沙尔克04 2:18 K, ^; g$ ^+ E% Q6 R
欧平赔(初):1.50 3.69 5.93,对应的概率为60.2%、24.5%和15.3%,& `* J& P) o; v3 i9 }
欧平赔(终):1.52 3.60 5.79,对应的概率为59.5%、25%和15.5%。
1 w, ?3 J6 \; F+ N* V0 I5 s 分析:( E( \& U. q& ?; w
初始欧洲数据对主队取胜予以肯定,特别是平局赔率明显高于标准赔率区间,而客胜赔率同样根据换算偏高,沙尔克获胜机会应该可以基本排除。临场欧平赔上涨的平局概率,但客胜概率没有根本性改变,平局的可能性看似增高,但可以看出赔率基数本身就过高,因此相对而言,主队赔率和概率的组合最为合理。6 E% b$ G6 z* D
比赛赛果——2:1。: _+ P& d2 h% C
以上两例,则是对概率和赔率区间的较基本化的阐述,一旦赔率区间和概率可以通过确认,那么我们分析赔率的可能性将大幅提高。
8 F/ J+ f; Y3 a3 m 在下一篇中,我们将细化的去分析赔率的各个部分。- c5 z. w" N2 i, U
(下附:欧洲赔率与百分比概率的换算。)
& w. H3 m0 T( K- Y ——欧洲赔率与百分比概率的换算
( Q; s: h6 ?* i/ [/ y4 K$ y" t, `7 F 1.10=81% 1.12=80% 1.14=79% 1.15=78%
$ n9 c0 {1 {# S3 }5 s 1.16=77% 1.17=76% 1.20=74-75% 1.22=73%
, A0 T* [6 k! P8 B$ Z* r% r; y 1.25=71-72% 1.28=70% 1.30=69% 1.33=67-68%1 I3 x+ u. ]3 w! P) G# }
1.36=65-66% 1.40=63-64% 1.45=61-62% 1.5=60%" b: r: Y2 \9 U
1.53=59% 1.55=58% 1.57=57% 1.60=56%
9 ~) ^# d9 A, T& f0 q) A 1.62=55% 1.65=54% 1.70=53% 1.72=52%
- y8 b: f& n( S- d+ h! X! r 1.75=51% 1.80=50% 1.85=48-49% 1.90=46-47%
! }( M5 h4 f: N) s6 K 2.00=44-45% 2.10=42-43% 2.20=41% 2.25=40%
% w' U" x& d3 m 2.30=39% 2.35=38% 2.40=37% 2.50=36%
3 l( V! T" W1 r. Y% l, B 2.60=35% 2.65=34% 2.70=33% 2.80=32%
) A) g% A9 v0 L8 @+ [0 j* \ 2.90=30-31% 3.00=29% 3.20=28% 3.30=27%7 U7 `- g0 {% d7 T
3.40=26% 3.60=25% 3.70=24% 3.90=23%
; i7 B1 E, q ~) n 4.00=22% 4.20=21% 4.50=22% 4.70=19%# q/ y7 i, F, [6 r
5.00=18% 5.30=17% 5.50=16% 6.00=15%
+ Z1 U; U1 t% r$ J- c9 Z 6.50=14% 7.00=13% 7.50=12% 8.00=11%8 R: `/ ?+ t9 X7 Q
9.00=10% 10.00=9% 11.00=8% 12.00=7%
! ], K* @7 R3 B) Y 15.00=6% 18.00=5% 23.00=4% 30.00=3% |
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