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[体育菠菜玩法规则] 《盘赔天下》精简版——赔率篇(八)
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第一部分 赔率篇
, B  \  h( z3 C, \) ^4 |五、赔率的搭配体系。& q# u; |* W6 L5 h+ }' h) M

/ d3 }4 c6 V; m; N0 e7 Y% _(一)赔率的回报。" C0 m* I5 j7 R3 d
        对于广大的博彩爱好者来说,通过模型来研究赔率难度比较大,我们所接触的赔率都是表面化的数字。因此,分析赔率的表面数字,则是直观展现赔率与比赛内容相联系的纽带。
$ [* X1 e' i' a        本章节主要探讨赔率表面化分析的基础——搭配体系(简称赔率体系)。* ~6 u. _* @: n+ E
        在研究赔率体系之前,大家先仔细思考两个问题:
. ^3 q6 A  x+ x; ^( m* [! K) E1 d        1、你知道天朝人民银行的定期存款利率是多少吗?
' N# q) E* L+ a) |' i* c2 z        2、你知道股票市场每日最大涨幅的某支股票涨幅一般是多少吗?
8 I" j8 O2 m  e, M, }        实际答案是:* S7 P1 b- q! s( N" H
        1、天朝人民银行的定期存款利率最高为“八年期存款年利率17.10%”,也就是说你拿100元钱,存八年时间,能够收到17.1元钱的利润。
5 k  v$ P; c; T. q' s# T/ a. x- W0 @        2、股票市场上某日最大涨幅的股票涨幅一般是在10%左右涨停,也就是说你买某一支股票,运气好时,能够在一天内得到10%(按100元计,也就10元利润)的利益回报。% x. c( r0 Y. ^6 t
        在知道这两个问题的答案后,我们回头再看一场球赛,来自2007年2月的一场比赛——国际米兰VS卡利亚里,欧洲平均赔率1.19 5.38 12.82。
' `. h4 Z& D/ Z) A. {5 g- o        对于这场比赛,大家都知道是公认的强弱悬殊的一场比赛,国米今年是个巨无霸,而卡利亚里是典型的客场虫。这个情况下,如果你投注一百元国米标胜,那么结果打出后,你将获得19元钱盈利,而这个盈利过程,只需要一个半小时。% N2 V8 X( [6 c+ B( n2 `9 r! Z: p
        对比上面三个数字,结果是惊人的。博彩行业所营造出的利润远远高于存款利率和股票;同时博彩行业所带来的风险也远远大于前两者。
8 ?# \- L% F* D" E& T        我们之所以把博彩称之为一种Dubo,就是因为其在极短的时间里,可以迅速累积大量的资金利润,也可以迅速消耗大量的资金利润。盈亏的速度极快且数额巨大。短短90分钟,一场强弱悬殊的比赛的赢利,就相当于在天朝的银行存上八年所得到的回报,这就是博彩被称之为Dubo的精髓所在。) }. I6 x  L7 r4 `2 {

! T' U' n2 }  l2 w& ~8 G(二)赔率分区的形成。2 K' ]; |/ G; O. J+ \/ q
        现在生活中充斥着形形色色的赔率,例如2007年奥斯卡,赔率超低的《无间道风云》就以大热姿态胜出。那么对于这些纷繁的表面化数据,我们应该怎么处理呢?我们又应该怎么才能使这些数字成为我们阅读比赛,分析事物的工具呢?这就要提到赔率的基础分区问题。/ ~) x  i. L  N1 ~1 `$ a. m
        众所周知,赔率的数字可以很大,也可以很小,对于体育竞技类的赔率而言,我们通常所接触的赔率是在1—300以内的数字,例如一场强弱非常悬殊的比赛:, s/ W$ r, U" M1 o: Y
        捷克 vs 圣马力诺 7:07 w4 f, I+ J* Z- m
        立博 1.00 9.00 81.00; n  D2 c! W' a7 k# O% w. |, w
        HK Jockey Club(天朝香港) 1.00 17.00 150.00
/ |  o. g& U( a. ?& \7 J* @        Tradesports(爱尔兰) 1.02 83.33 200.00! J; `& R) p& F( N
        请注意,这场比赛中,主队获胜的赔付已经基本等于0,这个情况下,立博客胜给出了81的赔率(在88%的赔付下),而香港马会给出了150的客胜赔率(在93%的赔付下),而TRADESPORTS公司则给出了200的客胜赔率(在100%的赔付下)。" w3 ]) h/ t* G: [5 x3 k
        由此可见,体育竞技类的博彩赔率,尤其是足球比赛的赔率,其最大值通常不会超过300,多数公司的最高赔率在100左右。, Z3 u7 K: T) N$ g) U3 o- i
        当强势方赔率为1.05时,弱势方赔率最大值一般为多少呢?
% e5 O; ~7 ~: `5 s! }; {        英国 VS 马其顿 0:0
: {3 Z+ Q; r4 ?& }3 z" Y3 E2 h( K        博天堂 1.05 9.00 26.00
2 `% w4 k  U6 m# B" S        24hPoker 1.05 10.00 33.00
% i  `: _7 \8 F2 o& r        由此可见,1.05赔率对应的客胜赔率一般不高过50,多数在30左右。
. z/ {" h% D% T5 _# x1 F        当强势方赔率为1.12时,弱势方赔率最大值一般为多少呢?
1 p! U. E; }1 G5 \7 G        科威特 vs 巴西 0:4% i, a7 i; C& l+ A
        Bet24(丹麦) 15.50 6.50 1.12! ~8 @/ S* m) g1 [8 `- @: |, U
        威廉希尔 15.00 6.00 1.127 f# r) b; s( G" d% F  E, s
        由此可见,1.12赔率对应的客胜赔率一般不高于20,多数在15左右。- F5 H, W1 y( v
        当强势方赔率为1.18时,弱势方赔率最大值一般又为多少呢?; n+ E; @+ @+ O/ i4 M* t
        国际米兰 vs 卡利亚里 1:0
: F0 j, J/ ^# L3 q& u        Bet24(丹麦) 1.18 5.20 13.80
* S- G/ n! n8 p. d) f+ K        SNAI(意大利) 1.18 5.50 14.00  g& n  K& [& @
        BETCOM(哥斯达黎加) 1.18 5.40 13.30 6 D8 `. H$ p) f' \& z# ~3 b
        由此可见,1.18对应的客胜一般不高于18,多数在13.5左右。
  ~. R5 b$ @) o9 ^        当然,以上所举的例子只是通常的一些情况,各博彩公司会根据两个队的具体情况、公司自身赔付的多少、公司闲家受众的博彩习惯等进行略微调整,例如1.18的主胜赔率,若某博彩公司赔付很高,其客胜赔率就可能达到16.00以上。3 B$ g, P% f: z; O7 l" [
        从上面的赔率来看,在主胜赔率不断升高的情况下,平局赔率和客胜赔率在不断降低。因此,我们举这几场比赛的例子,能够证明一个问题:1 m  I: ]% H6 t7 u  _) z
        赔率的分布是有规律的,是有轨迹可寻的。  {( r" P9 \4 g' O
        对于广大的博彩爱好者而言,我们通常提及的赔率的数字区间,一般在1.00—20.00之间。下面我们将重点研究这个数字区间内的诸多赔率区间。
5 ^' Q/ m, }2 V
) I! [4 H+ B7 N: a(三)赔率的基础分区。
9 c0 ]# u, E! t7 y$ M* y, _' f        在这里,我们把1-20之间按0.05为一个小区间进行划分。我们发现,划分之后,1-20之间共存在. O. {8 A! s- M7 N( F
        20*20=400个区间。这400个区间,就是我们所要探讨的赔率的基础分区。
9 w6 v# e# g1 @& w" a% e  K        按90%的赔付率计,选择立博、INTER、SSP做主要研究对象(注:威廉平赔偏低,在此不做参考):
- \" o$ ~$ ~( q) r4 P; y4 S7 y( X' {        主胜(30个区)——平局均值搭配4 ]$ {, s+ l- x7 [+ |4 w/ i
        球半以上区:0 q( A5 r" G7 I4 ]% w0 M
        1.00-1.05区 :10.00区9 U6 d& [6 n7 _3 x* Y7 s' N
        1.05-1.10区 :7.5-9.0区1 [' ^/ J* M2 I" \9 B; c/ I4 Y; z
        1.10-1.15区 :6.0-7.5区. K3 k- m! w2 {! m1 b* d0 N
        1.15-1.20区 :5.5-6.5区+ p; g" n8 B& T
        球半区:& E+ ]! _5 @1 q4 ?" Z6 {
        1.20-1.25区 :5.0-6.0区
0 m6 N& v: M# q' l        1.25-1.30区 :4.5-5.5区
# V* J0 a7 @2 g        一球/球半区+ t0 J3 o" ?) ^7 o9 j
        1.30-1.35区 :3.8-4.5区
6 h- }4 s4 i3 H* I. [        1.35-1.40区 :3.8-4.5区
0 ^+ l  o$ L- t5 E& z6 R3 U" w        1.40-1.45区 :3.5-3.8区
% A, M0 F$ ^( C' U6 ?$ W! K        一球区:
4 m2 w# m% }1 \        1.45-1.50区 :3.5-3.8区) N2 F( ?  y7 N/ P
        1.50-1.55区 :3.4-3.6区
0 p0 K9 b; ?0 e0 z% C        半/一区:
! x$ R! ^- s; _- j' X; @        1.55-1.60区 :3.4-3.6区
* O9 ]% K& O" l" _. `. o2 D        1.60-1.65区 :3.4-3.6区
9 y0 N0 ^' V* J$ M4 w2 Z5 E        1.65-1.70区 :3.3-3.5区: k" v9 K9 \% f6 _
        半球区:
9 ~2 @) C% Y/ |: w* d% }$ f, x        1.70-1.75区 :3.3-3.5区
! V) l4 Y7 z6 w3 F  Q        1.75-1.80区 :3.3-3.5区
% Q# S0 l: Z  Q' n        1.80-1.85区 :3.2-3.4区6 Y+ ^5 \$ A7 V$ m
        1.85-1.90区 :3.2-3.4区3 l4 w' P- v) Q; K2 d( T0 r4 H( _
        1.90-1.95区 :3.2-3.4区
0 n, \  S; z  p4 g        1.95-2.00区 :3.2-3.4区
; e7 l# u' E5 L' z2 S% l# C$ o; f' B        平/半区:( h: i: A  ^5 E, \) u$ J3 V: H
        2.00-2.05区 :3.1-3.3区& \0 x5 a: ~( s9 Z
        2.05-2.10区 :3.1-3.3区& V: r; j8 U. x6 L( X
        2.10-2.15区 :3.1-3.3区
4 j- X2 s, ]; Q4 y/ E6 ?        2.15-2.20区 :3.1-3.3区' S2 n8 X! z; A+ Z# N/ E
        2.20-2.25区 :3.1-3.3区! o- t8 R# V, T9 c
        平手区:0 t$ [" ^4 F8 s* k& d, |$ D
        2.25-2.30区 :3.0-3.2区
1 a7 s. w/ w" B        2.30-2.35区 :3.0-3.2区
" m; _+ n$ K, c- P        2.35-2.40区 :2.9-3.1区4 x! p+ H* V3 y  j3 l
        2.40-2.45区 :2.9-3.1区; l3 F9 a6 w2 E) g
        2.45-2.50区 :2.8-3.0区
* M+ J4 t+ [! r3 |2 W) I$ H! }% I        以上归纳的是各主胜(或客胜)赔率区间的平赔均值搭配,这个平赔的搭配,是个模糊概念,也就是说,这个平赔是个中庸平赔,
, Y: I% y* n; m. @" `6 ]        其意义在于:( _* o4 B) {2 a4 y; x! [5 {6 ?: h( ~
        A、往上走则平赔偏高,若两队历史交锋存在较多平局,或者两队近况较倾向于平局,或者两队赛季成绩中平局较多,此时平局无法打出。. `: n! I" {) _* L
        B、往下走则平赔偏低,若两队历史交锋平局较少,或者两队近况倾向于分胜负,或者两队实力接近且无明显造平局的概念时,此时平局机会大增。+ B5 F) h1 X6 a9 R: O" }) a; r
        同时,根据概率计算,即可得出客胜赔率指数和概率数值。
- v4 l  u# V9 e& @        那么客胜赔率和概率得出有何意义呢?
0 w$ z: m. g7 x& }8 M+ Z- j( H% N        这里举两个例子:8 E4 L5 n% u& R
        例1:
% p& l& {% v# F$ n        2008年2月28日 國際米蘭 vs 羅馬 1:1
6 @$ U& k( q: i3 e/ A        基本面:两队历史交锋国米4胜3平3负,近年来没有平局。
) F% m. _) A' {$ ^# j2 N        Interwetten(初) 1.90 3.00 4.00 47.43% 30.04% 22.53% 90.12%
( A8 T1 Y" \! r) m& C% {- }# s        Interwetten(终) 2.10 3.00 3.30 42.80% 29.96% 27.24% 89.88%
) a- t$ M' C( c7 s8 j% H5 m        SSP(英国) 1.90 2.95 4.20 47.70% 30.72% 21.58% 90.63%$ Q1 g) ^% |2 ~5 g& L1 v8 O; J
        立博(初) 1.72 3.10 4.50 51.63% 28.64% 19.73% 88.79%7 V7 e1 a+ A& {3 [1 I
        立博(终) 1.90 2.87 4.00 46.79% 30.98% 22.23% 88.91%
; Q; I! z, Q3 Z. z4 F0 {# L5 R        分析:
& i5 g  O/ J5 |3 E) W; p# g4 D        从上面的概率可以看出,庄家对平局位的期待值高于了正常值,或者更具体的说,2.1的主胜赔率,应该对应3.1的标准平赔,而1.9的主胜赔率更该对应3.2的标准平赔,在这两个队近年来交手平局很少的情况下,这样明显偏低的平赔,显然更容易打出。结合主胜概率、平局概率和客胜概率的偏差,由此可见本场比赛首选项是平局。
" k4 G8 l% C( E% F, [        比赛赛果——1:1平分秋色。/ I5 ~1 o9 [+ E$ M! S+ c) f
        例2:
1 N# N! M1 `/ `$ T4 O0 i        2004年4月10日  拜仁慕尼黑 VS 沙尔克04 2:1
1 R  y7 c5 l" `3 f$ |/ v        欧平赔(初):1.50 3.69 5.93,对应的概率为60.2%、24.5%和15.3%,' }  H* U( I! S3 ~3 z2 z
        欧平赔(终):1.52 3.60 5.79,对应的概率为59.5%、25%和15.5%。
8 _9 ~$ E* q) p2 }6 R        分析:
$ J( n1 L# x3 }        初始欧洲数据对主队取胜予以肯定,特别是平局赔率明显高于标准赔率区间,而客胜赔率同样根据换算偏高,沙尔克获胜机会应该可以基本排除。临场欧平赔上涨的平局概率,但客胜概率没有根本性改变,平局的可能性看似增高,但可以看出赔率基数本身就过高,因此相对而言,主队赔率和概率的组合最为合理。! s/ ^  i% p) S' \$ H9 q* c; m
        比赛赛果——2:1。4 `; N! W) D! V
        以上两例,则是对概率和赔率区间的较基本化的阐述,一旦赔率区间和概率可以通过确认,那么我们分析赔率的可能性将大幅提高。7 E7 T. X; Z# L; [% ~
        在下一篇中,我们将细化的去分析赔率的各个部分。
8 _4 I, I& q: R) o        (下附:欧洲赔率与百分比概率的换算。)
: x1 _  Y, J! L$ R, j        ——欧洲赔率与百分比概率的换算
& ^) n2 |: z2 m$ d! T1 A+ i1 z        1.10=81%  1.12=80%  1.14=79%  1.15=78%
7 ^" P$ O$ p! G1 ~1 D/ j( O0 ^+ V        1.16=77% 1.17=76%  1.20=74-75% 1.22=73%0 U$ e3 B# Z% I
        1.25=71-72% 1.28=70%  1.30=69%  1.33=67-68%
7 S7 o  C2 y4 ?+ g3 S2 y' x        1.36=65-66% 1.40=63-64%   1.45=61-62%   1.5=60%( b7 f' E% ?* j% x) y. Q6 o
        1.53=59%  1.55=58%  1.57=57%  1.60=56%0 V4 l: I$ \: @3 J* Q8 D
        1.62=55%  1.65=54%  1.70=53%  1.72=52%
0 K4 c. W3 w8 Y8 R        1.75=51%  1.80=50%  1.85=48-49%   1.90=46-47%% r8 B/ W2 p3 b0 |6 z) x
        2.00=44-45%   2.10=42-43%   2.20=41%  2.25=40%" u5 m5 b  _# y
        2.30=39%  2.35=38% 2.40=37%  2.50=36%
2 W1 M+ a4 T; |4 Y        2.60=35%  2.65=34%  2.70=33%  2.80=32%2 S/ r/ G: h* {/ K& \& j( q' a
        2.90=30-31% 3.00=29%  3.20=28%  3.30=27%0 X  }8 X( n! Q9 d8 O8 a/ z  \
        3.40=26%  3.60=25%  3.70=24%  3.90=23%4 @) z9 C" b& I( m  |' l  y5 T# g
        4.00=22%  4.20=21%  4.50=22%  4.70=19%
0 S" J1 Y5 Y9 M  g) [) _        5.00=18%  5.30=17%  5.50=16% 6.00=15%
+ V$ A, d, _% k/ ?        6.50=14%  7.00=13%  7.50=12%  8.00=11%
1 a9 T: W  f; d- v6 f: Q" r        9.00=10%  10.00=9% 11.00=8%  12.00=7%
) N, C8 j2 h5 j# N5 @& [. T) u) m+ E        15.00=6%  18.00=5%  23.00=4%  30.00=3%
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新人来学习下,谢谢楼主。
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