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5 U5 |4 U2 f* ~/ d( @1 k3 T在上一篇文章中,我们介绍了新推出的 Polkadot/Kusama 平行链——Gear,它拥有最先进的智能合约引擎,还介绍了 Gear 的使命、主要功能和团队成员。 / A6 ]# E* ]4 y+ V7 Z# d" d) m
现在,让我们深入了解 GEAR 突破性技术的关键优势。 + Z7 C% j1 m) J% J/ b T
摘要0 f' w8 A* \# D8 s% a1 o. @
Gear 关键的技术创新在于其新颖的跨合约通信方式。Gear 使用 Actor 通信模型和 WebAssembly VM,支持并行处理,并具有速度快、成本低的优势。 # x0 z1 z& s2 k" l: h% B; [
事实证明, WebAssembly VM 比任何其他方案运行速度都要快。使用 WebAssembly 可以让 GEAR 的智能合约直接编译成机器码,运行速度媲美原生。更快的速度意味着更低的交易成本和更高的效率。 # e+ v- @! a: g+ s9 X
背景. q% `0 g8 N# g" S2 }3 o
我们可以看一看基本原理和组成部件,通过了解背景知识,更好地了解 Gear 的技术。 7 V+ Q9 I4 J& |
同其他区块链系统一样,Gear 也维护分布式状态。运行时代码将被编译成 WebAssembly 并成为区块链存储状态的一部分。 ) G; Z2 O4 o9 U1 T5 g( n
存储状态包括以下部分: 4 t* W/ x' e: \" Q/ T$ P. D
程序和内存(包括程序代码和私有内存) 消息队列(网络的全局消息队列) 账户(网络账户及其余额) 程序和内存
4 v9 }8 T" w4 o7 p程序代码存储为不可变的 Wasm blob,每个程序都有固定数量的独立内存,这些内存在程序初始化时被预留,并在消息处理期间保持不变(所谓的静态区)。程序只能在自己的内存空间内读写,不能访问其他程序的内存空间。 + h6 ]2 n& |1 Z) w" c
程序可以从 Gear 实例提供的内存池中分配到更多内存。程序以 64KB 为单位分配自身所需的内存。每个分配的内存块分散存储在分布式数据库后端,但在运行时中,Gear 节点构造连续的运行时内存,并允许程序在其上运行而无需重载。
. d1 p3 `. z4 C1 x! s消息队列
/ W s: R) |+ wGear 实例持有一个全局消息队列。使用 Gear 节点,用户可以向特定程序发送包含一条或多条消息的交易。这些消息将填充消息队列。在区块构造过程中,消息将被移出队列并被路由到特定程序。 ' Z( a6 l' O0 h1 K8 I
账户 |; B) h3 F: r) }7 C
对于公共网络,防御 DoS 攻击常常在交易处理时支付 gas/fee。Gear 提供了一个 Balance 模块,允许存储用户和程序余额,并支付交易费用。
+ a A. i- @" M9 \8 f9 \常规余额转移是在 Substrate 的 Balances 模块中进行的。余额在用户、程序和验证者帐户之间转移。
2 W. P _1 j4 s' F: V除了常规余额转移外,Gear 网络还定义了 gas balance 转移,用于奖励验证者节点的工作,并保护网络免受 DoS 攻击。
& [0 R# y5 T7 k! ?9 f7 Q* c4 y1 o3 O状态转换9 G: \8 C% T* C0 r, z
每个系统都遵循系统状态演化所依据的规则。当网络处理新的输入数据时,状态将根据状态转移规则前进。这些输入数据被打包在称为交易的原子粒度的信息中。
5 I# K. `$ j) RGear 节点维护并同步包含所有新交易的交易池。当任何节点(验证者节点或者不是)接收到交易时,该节点将交易传播到所有连接的节点。6 U0 N4 z. u" d4 U$ V
当 Gear 验证节点生成新块时,池中的一些(或所有)交易将合并到一个块中,网络将通过该块进行状态转换。上一个区块中未打包的交易将留在池中,直到生成下一个区块。
4 }0 q6 s2 ^7 q- k4 RGear 支持以下交易类型:
( Z, o# n/ @2 k E: h7 H1 W. ^; \7 j t4 o8 U# `( @. c
Actor 通信模型
; g" a8 X5 s+ Q( E% c+ g并发系统的主要挑战之一是并发控制。它定义了不同程序之间正确的通信顺序,并协调共享资源的访问。潜在问题包括竞争条件、死锁和资源匮乏。
4 [. P. R; `4 X5 H并发计算系统可分为两类通信模式:
' U6 b7 H* l& P# N! K' o/ b w( j; n. H# A& ^! V: r
通常,消息传递并发比共享内存具有更好的性能。在消息传递系统中,每个进程的内存开销和任务切换开销更低。
) [0 e3 u( p: R3 D) ~有很多数学理论可以用来理解消息传递系统,包括 Actor 模型。 * L& I' Y2 V: K6 Z6 ~5 s
对于进程间通信,Gear 使用 Actor 模型。Actor 模型越来越流行,通常作为先进的语言概念,现在许多新的编程语言都在使用它。Actor 模型的原理是程序从不共享任何状态,只是在彼此之间交换信息。 0 Q: v, Y t) U. O2 P7 r& F, }% i
虽然在一个通常的 Actor 模型中,消息顺序没有任何保证,但 Gear 额外保证了两个特定程序之间的消息顺序保持不变。 5 x* V) L. \* d6 ?+ E
使用 Actor 模型可以使我们在程序(智能合约)逻辑中实现基于 Actor 的并发性。这样我们就可以利用各种语言结构进行异步编程(例如,Rust 中的 Futures 和 async/await)。 / b" R' n- [$ y% T w; \4 l
与类不同,actor 一次只允许一个任务访问其可变状态,这使得多个任务中的代码可以安全地与同一个 actor 实例交互。 # I# M# P4 X. z5 b O3 ~6 x
异步函数大大简化并发管理,但它们无法处理死锁或状态损坏的情况。为了避免死锁或状态损坏,异步函数应该避免调用可能阻塞其线程的函数。为了实现这一点,我们选择使用 await 表达式。
- F. A: ~! s2 q& E% y3 O. v目前,典型的智能合约代码中缺乏对 async/await 模式的支持,这给智能合约开发人员造成了很多问题。实际上,通过添加手工函数(在 Solidity 智能合约中),在智能合约程序流中实现更好的控制是可能的。但是合约中许多函数的问题在于,人们很容易混淆,应该在合约生命周期中的哪个阶段调用哪个函数。
! ]2 O7 t; ~3 [: yGear 为程序提供通用的 async/await 语法。这大大简化开发和测试过程,降低智能合约开发中出错的可能性。如果程序逻辑需要,Gear API 还支持同步消息。 $ u3 A# _0 \; g$ X' A
内存并行性& o5 _4 d) p4 b( L7 j
每个程序的独立内存空间允许在 Gear 节点上进行并行化消息处理。并行处理流的数量等于 CPU 内核数。每个流将处理用于一组已定义程序的消息。它与从其他程序或外部(用户交易)发送的消息有关。 ' ]4 q$ O. I, ], L2 E2 n
Gear 引擎使用运行时定义的流的数量,这个数量等于验证者机器上的 CPU 内核数,将目标程序的总量除以流数,并为每个流创建一个消息池。
* } K' K) R8 b3 @程序被分配到独立的流中,每条消息都出现在其目标程序的流中。因此,发往特定程序的所有消息都会出现在一个处理流中。 1 j+ j' v) @ t% H4 e
在每个周期中,一个目标程序可以有多条消息,一个流将处理许多程序的消息。消息处理后,每个流的一组新消息将被添加到消息队列中,然后循环重复。消息处理过程中,生成的结果消息通常被发送到另一个地址(返回到原点或下一个程序)。 " i6 p8 S4 q! P$ Y
WebAssembly VM
' X1 o( @! i$ a: o' P' S6 QGear 在底层使用 WebAssembly(简称 Wasm )。任何 Gear 程序都采用 WebAssembly 格式。WebAssembly 是用于部署程序的代码格式。在 Gear 上下文中,任何智能合约都是一个 WebAssembly 程序。
9 @6 @* @7 c" D1 d8 o5 X: k# wWebAssembly 具有以下优点: 6 T V0 k% n+ n! B4 b
' L: m6 F4 o4 _- x0 \WebAssembly 能够成为一项引人注目的全球性行业技术有以下原因: ! s6 P. k2 B3 g8 @' d& H9 Q
由该领域的所有主要竞争者合作设计和实施 设计和发布采用完整的数学和机器形式验证 5 X: E3 T' v/ t# a. S3 @
请及时关注 Gear 的 GitHub,了解最新资讯!
- h( A. ]2 n3 z9 ?关于 GearFans
6 O1 R/ Z6 | W# E1 n4 I& rGear 是波卡生态的计算组件,GearFans 是 Gear 爱好者社区。 " G) P4 X' c! D/ ]4 W: {9 Y9 X6 q
来源:金色财经 |
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